[그리팅] Search Engineer - 5년 이상

두들린

577

마감

2월 10일 게시

경력

5~10년차

근무지역

기타

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직군

머신러닝 엔지니어, 데이터 엔지니어

<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><p><strong>담당업무는 다음과 같습니다.</strong></p><ul><li>채용 플랫폼의 공고 검색/추천 기능을 개발하고 탐색 경험을 개선하는데 주도적으로 기여합니다.</li><li>그리팅(ATS, TRM)의 지원서, 후보자 검색과 분석 기능을 설계하고 개발합니다.</li><li>Data, ML 엔지니어와 협업하여 후보자와 공고의 매칭 문제를 기술적으로 해결합니다.</li></ul><p><br/></p><p><strong>AI & 데이터팀 소개</strong></p><p>AI&데이터 팀은 두들린의 모든 서비스를 관통하는 데이터 파이프라인을 설계 개발하여 수집, 정제, 가공을 통해 누구나 편리하게 데이터를 다룰 수 있도록 돕고, 비즈니스적 판단과 서비스 분석을 자동화하는 등 데이터 기반의 서비스 제공과 양질의 분석을 용이하게 하는데 적극적으로 기여합니다.</p><p>채용의 문제를 해결하기 위해 검색 랭킹, 추천, 매칭, 자동화, A/B Test, 모델학습 등 다양한 목적과 서비스에서 활용할 수 있는 검색 서비스, 데이터를 제공하고 제품이 능동적으로 동작하도록 만듭니다.</p><p><br/></p><p><strong style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">AI & 데이터팀의 Search Engineer는 다음 기술 스택을 주로 사용합니다.</strong></p><ul><li><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Elasticsearch, OpenSearch, Lucene</span></li><li>Kotlin/Java, Spring Boot</li><li>MySQL, MongoDB, Kafka</li><li>AWS, Kubernetes</li></ul><p><br/></p><p><strong>이런 문제를 풀기 위해 채용을 하게 되었습니다.</strong></p><p>서로에게 더 알맞은 채용이 될 수 있도록</p><p>기업에서 필요로 하는 인재를 채용하기 위해서는 적절한 후보자를 찾기 위한 탐색과정이 요구됩니다. 특히나 TRM에서 인재풀을 관리하고 ATS에 대규모 공채를 지원하면서 다수의 후보자를 다루게 되고 간단한 몇 가지의 필터와 정렬만으로는 빠르고 적절한 후보자 탐색에 한계를 가질 수 있습니다.</p><p>또한 지원자를 위한 신규 채용 플랫폼 오픈과 대규모 서비스로 점차 변화하면서 새롭게 생기는 공고 탐색의 문제를 해결하기 위해 유연한 필터의 확장, 후보자에게 적합한 공고 랭킹, 유사성을 기반으로 한 추천 등 다양한 탐색 전략을 고민하고 지속 개선해나갈 수 있는 역량이 필요합니다.</p><p><br/></p><p>분리된 데이터를 보다 효율적으로 제공될 수 있도록</p><p>현재 두들린의 서비스 환경은 신규 플랫폼 확장과 아키텍처의 큰 변화를 겪고 있습니다. 하나의 서비스에서 잘 구분된 여러 서비스로 나뉘면서 각 도메인의 계속된 변화와 여러 이벤트에 반응하는 검색이 요구되고 분리된 데이터를 하나로 모아 종합적인 분석 결과를 실시간으로 제공할 필요가 있습니다.</p><p>따라서 안정되고 확장 가능한 빠른 변화를 위해 이벤트 기반 멀티 서비스 환경에서의 검색 서비스 경험과 이해가 필요합니다.</p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><ul><li>Elasticsearch 또는 Lucene 기반의 검색 서비스를 개발한 경험이 필요합니다.</li><li>검색 서비스 품질을 높이기 위해 인프라를 포함하여 색인 전략과 알고리즘까지 다뤄본 경험이나 이해가 필요합니다.</li><li>유저들의 검색 데이터를 바탕으로 랭킹을 개선하고 더 나은 형태의 검색을 제안해 본 경험이 있으시면 좋습니다.</li><li>ML에 기반한 Vector 검색에 대한 이해와 관심이 있으시면 좋습니다.</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><p><strong>이런 경험을 하실 수 있습니다.</strong></p><p>구직자에게 최적의 제안을 제공</p><p>다수의 공고를 제공하며 적합한 공고를 찾아가는 채용 플랫폼에서 구직자의 행동 로그를 통해 탐색과정을 분석하고 이를 토대로 추천, 랭킹을 제공하는 등 지속적인 실험을 하며 탐색 경험을 높이는 업무를 주도할 수 있습니다. 또한 필터, 키워드, 위치/지역, 관심도, 유사도 등 다양한 속성을 활용해 직무별 특성에 적합한 형태로 데이터에 기반하여 문제를 해결하는 경험을 할 수 있습니다.</p><p><br/></p><p><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">데이터가 중심이 되는 서비스</span></p><p>그리팅은 기업 브랜딩, 포지션 탐색, 후보자 관리, 지원자 모집, 입사지원, 지원자 평가/면접, 채용 완료까지 채용의 전과정에 기여하고 있고 후보자와 공고를 토대로 한 모든 과정의 데이터를 다룰 수 있습니다.</p><p>이 데이터를 활용하여 후보자와 공고 사이에 유의미한 관계를 만들어 더 적절한 매치가 가능하도록 구직, 채용 전반에 직접적이고 혁신적인 기여가 가능합니다.</p><p><br/></p><p><strong>이런 모습을 기대합니다.</strong></p><ul><li>1개월 차</li><li class="ql-indent-1">피플과 엔지니어링 팀에서 준비한 온보딩 세션에 참여하여 회사의 비전, 문화, 아키텍처를 이해합니다.</li><li class="ql-indent-1">ATS, TRM 의 후보자 탐색과 채용플랫폼의 공고 탐색을 포함하여 제품의 목표와 방향성을 이해합니다.</li><li>3개월 차</li><li class="ql-indent-1">두들린의 워크스페이스, 공고, 평가, 후보자, 지원자 등 주요 데이터 구성을 확인합니다.</li><li class="ql-indent-1">ATS, TRM 의 후보자 탐색 기능을 개선하여 고객에게 가치를 제공합니다.</li><li class="ql-indent-1">채용플랫폼의 검색을 지속 개선할 수 있는 환경을 제안하고 적용합니다.</li><li>이후</li><li class="ql-indent-1">두들린 전반의 탐색/매칭에 오너십을 가지고 실험을 지속하며 지원자와 채용담당자의 성공에 기여합니다.</li><li class="ql-indent-1">PO, Data, ML Engineer 와 함께 전 제품의 추천/매칭과 이를 서비스로 제공하는 형태에 대해 고민하고 실행합니다.</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><p><span style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85);"> 서류접수 > 실무진 인터뷰 > 컬처핏 인터뷰 > 처우협의 > 최종합격</span></p></div></div></div>

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