Associate Data Scientist

담당업무

• 의사결정 및 조직 목표에 적합한 데이터 출처 탐색·확보·적합성 검토

• 분석에 활용할 데이터 구조화·정제·형식화·파싱·표준화

• AI, 머신러닝, 예측 분석, 데이터·텍스트 마이닝, 자연어 처리, 통계 및 알고리즘을 활용한 데이터 과학 제품 개발

• 데이터베이스와 데이터 시스템 유지관리, 데이터 수집 및 분석 시스템 구축

• 통계 효율성과 품질을 높이는 데이터 수집 전략 및 분석 시스템 구현

• 머신러닝과 통계 기법으로 추세·패턴·변수 분석 및 시각화 솔루션 개발

• 부서별 데이터 이니셔티브의 진행 상황 추적 및 보고

• 이사회·고객·관리자·국제 파트너를 위한 분석 시각화 자료, 브리핑, 보고서 및 인터랙티브 결과물 제작

• 내부·외부 파트너 대상 교육과 제품·도구·절차 개발을 통한 데이터 과학 솔루션 활용 지원

• 기타 관련 업무

필요 역량

• 데이터 수집·정제부터 분석·시각화·결과 전달까지 데이터 분석 전 과정에 대한 이해

• 군집화, 분류, 상관분석, 차원 축소, 예측, 머신러닝, 이상치 탐지 및 회귀 등 통계·계산 방법 지식

• 전문성, 책임감, 효율적인 업무 수행 및 어려운 문제에 대한 지속적인 대응

• 협업, 타인의 의견과 전문성 존중, 공동 목표와 결과에 대한 책임

• 기술의 적용 가능성과 한계를 이해하고 업무에 적절히 활용하려는 태도

우대사항

• 데이터 기반 의사결정, 전략 기획, 성과 모니터링·실행·보고 경험

• MS PowerBI, Qlik, Tableau 등 셀프서비스 분석·시각화 대시보드·보고 도구 활용 경험

• SQL, Python, R 등으로 여러 출처의 데이터를 확보·정제·변환·검증·관리한 경험

• 데이터베이스, 데이터 수집 시스템, 데이터 파이프라인 또는 데이터 관리 솔루션 구현 경험

• 데이터 이니셔티브·프로젝트·조직 성과 지표의 추적·모니터링·보고 경험

• 법률·규제 집행 담당자 또는 개발도상국 관계자를 대상으로 기술 분석·데이터 과학 교육을 개발하고 제공한 경험

• UN 체계 또는 유사 국제기구 근무 경험

언어 요건

• 영어 필수, UN Language Framework 기준 읽기·쓰기·듣기·말하기 각각 Level II

전형절차

1. 평가 과제

2. 역량 기반 면접

지원방법 및 유의사항

• 온라인 지원 플랫폼 inspira의 안내와 Applicant Guide에 따라 지원

• 지원서에 완전하고 정확한 경력·자격 정보를 기재하며 제출 후 수정·추가·삭제 불가

• 최종 후보로 진지하게 검토되는 지원자는 기재 정보 확인을 위한 추천인 조회 대상

• 장애가 있는 지원자는 요청 및 신청 내용에 따라 전형 참여를 위한 합리적 편의 제공 가능

• 인권·국제인도법 위반, 성적 착취·학대·괴롭힘 관련 사유 또는 경미한 교통 위반을 제외한 범죄가 있는 경우 채용 심사에서 제외될 수 있음

• 전문직 및 상위 직급 직원은 규정에 따라 다른 근무지로 주기적으로 이동할 수 있음

마감기한

2026년 11월 19일 23:59까지