머신비전 광학 엔지니어
공고 요약
담당업무
원단·펄프·종이 등 R2R/Web 표면 검사 시스템 광학계 설계 및 최적화
카메라·렌즈·조명 선정 및 시스템 사양 설계
FOV, WD, 해상도, 초점거리, DOF, Exposure 계산 및 검증
결함별 조명 방식·파장·입사각 테스트 및 최적 조건 도출
다중 카메라 Alignment, FOV Overlap, 밝기 편차·색차 최소화
Exposure, Gain, White Balance, Trigger 등 영상 획득 조건 최적화
Encoder Trigger 기반 고속 촬영 및 카메라 동기화 조건 설계
제조라인 설치·테스트와 Motion Blur, 난반사, 조도 편차 문제 해결
AI 엔지니어와 협업해 영상 획득 조건 및 광학 Recipe 구축
자격요건
머신비전·산업용 카메라·광학 시스템 실무 경험 3년 이상 또는 이에 준하는 경험
산업용 카메라·렌즈·조명 선정 및 광학계 구성 경험
머신비전 광학계 설계 이해
산업용 카메라 설정 및 영상 획득 경험
검사 샘플 기반 조명·촬영 조건 테스트 및 최적화 경험
데이터시트와 요구사항 기반 장비 사양 선정 역량
제조 현장 영상 품질 문제 분석 및 해결 역량
우대사항
원단·필름·종이·철강·디스플레이 Web/Roll-to-Roll 표면검사 경험
AOI·Surface Inspection·산업용 머신비전 장비 개발 경험
Area Scan·Line Scan Camera 시스템 구축 경험
Encoder Trigger 및 다중 카메라 동기화 경험
고속 생산라인 Motion Blur 고려 Exposure·조명 설계 경험
GigE Vision·USB3 Vision·Camera Link·CoaXPress 이해
편광필터 및 다양한 파장대 조명 활용 경험
다중 카메라 Calibration·Alignment·Color Matching 경험
OpenCV 기반 영상 분석 및 카메라 Calibration 경험
머신비전 장비·부품 업체 또는 Vision SI 업체 Application Engineer 경험
머신비전 시스템 설계부터 제품화까지의 경험
복리후생
업무용 노트북·모니터 등 장비 지원
카메라·렌즈·조명·필터 등 머신비전 테스트 장비 및 부품 지원
Claude Max 등 AI Tool 사용 비용 지원
기술 서적 및 전문 도서 구매 지원
머신비전·광학·AI·제조 분야 국내외 학회·전시회·컨퍼런스 참가 지원
마감기한
상시채용
오토랩스 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
Machine Vision Optical Engineer AI가 결함을 가장 잘 볼 수 있는 이미지를 만드는 엔지니어를 찾습니다. 오토랩스(AutoLabs)는 원단, 펄프, 종이 등 Roll-to-Roll(R2R) 제조 현장의 품질 검사를 AI로 자동화합니다. 현재 많은 제조 현장에서는 여전히 작업자가 직접 제품을 육안으로 검사하고 있으며, 검사 정확도의 편차와 결함 누락, 높은 검사 비용 등의 문제가 발생하고 있습니다. 오토랩스는 기존 생산설비를 교체하지 않고 설치할 수 있는 Plug & Play 방식의 AI 머신비전 시스템을 개발하고 있습니다. 카메라·렌즈·조명·엔코더·엣지 컴퓨팅과 자체 Vision AI 기술을 결합해 생산라인에서 발생하는 결함을 실시간으로 검출하고 품질 데이터를 생성합니다. AI 모델의 성능은 결국 카메라가 얼마나 좋은 이미지를 만들어내느냐에서 시작됩니다. 다양한 소재와 생산환경에서도 결함이 명확하게 보일 수 있도록 카메라·렌즈·조명부터 촬영 조건과 현장 설치까지 설계하고 최적화할 Machine Vision Optical Engineer를 찾습니다.
주요업무
* 원단·펄프·종이 등 R2R/Web 표면 검사 시스템의 광학계 설계 및 최적화 * 검사 폭, 최소 결함 크기, 라인 속도 등 요구사항을 기반으로 카메라·렌즈·조명 선정 및 시스템 사양 설계 * FOV, WD, 해상도, 초점거리, DOF, Exposure 등 머신비전 광학 조건 계산 및 검증 * 검사 대상 및 결함 특성에 따른 조명 방식·파장·입사각 테스트 및 최적 조건 도출 * Direct / Diffuse / Low-angle / Dark-field / Backlight 등 * 오염, 스크래치, Hole, 실빠짐, 조직 이상, 색상 편차 등 결함별 Contrast 최적화 * 다중 카메라 시스템의 Alignment, FOV Overlap, 밝기 편차 및 색차 최소화 * Exposure, Gain, White Balance, Trigger 등 카메라 영상 획득 조건 최적화 * Encoder Trigger 기반의 고속 촬영 및 카메라 동기화 조건 설계 * 실제 제조라인 설치 및 테스트를 통한 Motion Blur, 난반사, 조도 편차 등 영상 품질 문제 해결 * AI 엔지니어와 협업하여 AI 검출 성능을 극대화할 수 있는 영상 획득 조건 및 광학 Recipe 구축
자격요건
* 머신비전, 산업용 카메라, 광학 시스템 관련 실무 경험 3년 이상 또는 이에 준하는 경험 * 산업용 카메라·렌즈·조명 선정 및 광학계 구성 경험 * FOV / WD / Resolution / Focal Length / DOF 등 머신비전 광학계 설계에 대한 이해 * Exposure / Gain / FPS / Trigger 등 산업용 카메라 설정 및 영상 획득 경험 * 실제 검사 대상 샘플을 기반으로 조명 및 촬영 조건을 테스트하고 최적화해본 경험 * 데이터시트와 요구사항을 기반으로 적절한 카메라·렌즈·조명 사양을 선정할 수 있는 분 * 실험실 수준의 테스트뿐 아니라 실제 제조 현장에서 발생하는 문제를 직접 분석하고 해결할 수 있는 분
우대사항
* 원단, 필름, 종이, 철강, 디스플레이 등 Web / Roll-to-Roll 표면 검사 경험 * AOI, Surface Inspection, 산업용 머신비전 장비 개발 경험 * Area Scan / Line Scan Camera 시스템 구축 경험 * Encoder 기반 Trigger 및 다중 카메라 동기화 경험 * 고속 생산라인에서 Motion Blur를 고려한 Exposure·조명 설계 경험 * GigE Vision / USB3 Vision / Camera Link / CoaXPress 등 산업용 카메라 인터페이스에 대한 이해 * 편광필터 및 다양한 파장대의 조명을 활용한 반사·표면 특성 제어 경험 * 다중 카메라 시스템의 Calibration / Alignment / Color Matching 경험 * OpenCV 등을 활용한 영상 분석 및 카메라 Calibration 경험 * 머신비전 카메라·조명·렌즈 업체 또는 Vision SI 업체에서 Application Engineer로 근무한 경험 * 머신비전 시스템을 01 단계부터 직접 설계하고 제품화해본 경험
혜택 및 복지
업무에 필요한 장비 지원 개발 및 테스트에 필요한 노트북, 모니터 등 업무 장비를 지원합니다. 머신비전 테스트 환경 지원 카메라·렌즈·조명·필터 등 실제 광학 실험과 제품 개발에 필요한 장비 및 부품 구매를 적극 지원합니다. 최신 AI Tool 사용 지원 Claude Max 등 개발 및 업무 생산성을 높이기 위한 AI Tool 사용 비용을 지원합니다. 도서비 지원 업무와 성장에 필요한 기술 서적 및 전문 도서 구매를 지원합니다. 학회·전시회·컨퍼런스 참가 지원 머신비전·광학·AI·제조 분야의 국내외 전시회 및 컨퍼런스 참가를 지원합니다.
