[풀스택] 프론트엔드·백엔드 경력
윤회주식회사 (CARE ID®)
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<h2>주요업무</h2><p>**패션 산업 데이터 파이프라인 구축 및 관리:**<br>- 다양한 소스 (이미지, 텍스트, 상품 정보, 사용자 행동 데이터 등) 로부터 **대규모 패션 데이터 수집, 저장, 처리, 변환 (ETL)** 파이프라인 설계 및 구축<br>- **실시간 데이터 파이프라인** 및 **배치 데이터 파이프라인** 구축 및 운영<br>- **데이터 레이크 (Data Lake)** 구축 및 관리 (AWS S3, Azure Data Lake Storage, GCP Cloud Storage 등 활용)<br>- **데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)** 구축 및 관리 (Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery 등 활용)<br>- **데이터 카탈로그** 및 **데이터 거버넌스** 시스템 구축<br> <br>**데이터 품질 관리 및 개선:**<br>- 데이터 **품질 기준 정의** 및 **데이터 품질 검증 프로세스** 구축<br>- 데이터 **정합성**, **정확성**, **완전성** 확보를 위한 데이터 **정제, 표준화** 작업<br>- 데이터 **모니터링** 및 **데이터 품질 이슈** 발생 시 **원인 분석 및 해결**<br>- **데이터 품질 개선** 및 **데이터 증강** 전략 수립 및 실행<br> <br>**AI 모델 개발 및 운영 지원:**<br>- ****AI 모델 개발에 필요한 **데이터셋 구축 및 관리** (학습 데이터, 검증 데이터, 평가 데이터 분리 및 관리)<br>- AI 모델 학습 및 추론을 위한 **최적의 데이터 제공 환경 구축**<br>- **AI 모델 성능 향상을 위한 데이터 전처리 및 Feature Engineering** 지원<br>- **MLOps 파이프라인** 연동 및 **데이터 관련 자동화** 구축<br> <br>**데이터 인프라 구축 및 관리:**<br>- 클라우드 환경 (AWS, Azure, GCP) 기반 **데이터 인프라 (스토리지, 컴퓨팅, 네트워크) 구축 및 관리**<br>- **데이터 처리 및 분석**을 위한 **최적의 인프라 환경** 구성 및 운영<br>- **데이터 보안** 및 **접근 제어** 시스템 구축<br>- **데이터 인프라 성능 모니터링** 및 **병목 구간 개선**</p><h2>자격요건</h2><p>- **컴퓨터 과학, 데이터 공학, 통계학** 관련 학사 이상 또는 이에 준하는 실력 보유<br>- **데이터 엔지니어링 경력 3년 이상** 또는 이에 준하는 역량 보유<br>- **데이터 웨어하우징, 데이터 모델링** 경험 필수<br>- **SQL** 및 **Python** 등 데이터 처리 및 분석 언어 능숙<br>- **ETL 툴 (Airflow, Talend, Informatica 등) 활용 경험**<br>- **클라우드 데이터 플랫폼 (AWS, Azure, GCP) 활용 경험** 필수<br>- **대용량 데이터 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 활용 경험** 우대<br>- **Git** 기반 협업 개발 프로세스 숙련자<br>- **영어** (기술 문서 이해 및 간단한 커뮤니케이션) 가능</p><h2>우대사항</h2><p>- **패션/텍스타일 관련 데이터** 처리 경험<br>- **AI/머신러닝 기반 데이터 파이프라인 구축 경험**<br>- **데이터 시각화** 및 **데이터 분석** 경험<br>- **데이터 거버넌스** 및 **데이터 품질 관리** 경험<br>- **클라우드 데이터 엔지니어 자격증 (AWS Certified Data Engineer, Azure Data Engineer 등)** 우대<br>- **새로운 기술**에 대한 높은 학습 의지 및 성장 가능성이 높은 분</p><h2>채용절차</h2><p>서류 전형 → 코딩 테스트 (데이터 엔지니어링) → 1차 면접 (기술 면접) → 2차 면접 (HR/컬쳐 면접) → 최종 합격</p>
