Agentic AI Engineer
딥오토
<h2>직무</h2><p>Agentic AI Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>＜ About the Team ＞<br>DeepAuto.ai는 KAIST AI대학원 황성주 교수와 박사 연구진이 창립한 스타트업으로, GenAI 기술과 아이디어를 기업용 제품으로 만들고 있습니다.<br>DeepAuto.ai 프로덕트 조직은 고객들과 긴밀하게 소통하여 고객들의 Use Case를 깊게 이해하고, 내부 연구자들이 개발한 기술을 활용하여 SaaS 제품을 디자인 및 구축하고 있습니다. 특히 Agent Builder 팀은 는 기업 고객들의 Pain Point 를 찾아내고, 사용하기 쉬운 Agentic AI 시스템으로 자동화하기 위한 엔터프라이즈 제품을 개발하고 있습니다. 또한, 개발조직으로서 개발생산성과 안정성을 균형있게 고려해 좋은 개발문화, 좋은 엔지니어링 환경을 만들어나가고 있습니다.<br>Pre-A 단계의 초기 GenAI 스타트업의 팀 초기 멤버로서 Agent Builder 제품과 함께 빠른 성장을 같이 경험해 보실 분을 찾고 있습니다.<br><br>＜ About the role ＞<br>Agent Engineer는 LLM 기반 에이전트의 성능을 최적화하기 위해 프롬프트 설계, 행동 계획 최적화, 평가 자동화 등을 담당합니다. 이 역할은 AI 모델과 인간 사용자 간의 효과적인 상호작용을 설계하고 개선하는 데 중점을 둡니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 프롬프트 최적화: 에이전트의 역할에 맞는 프롬프트 설계 및 최적화<br>• 토폴로지 최적화: 에이전트 간 연결/행동계획(Planning) 개선<br>• 검증/평가 최적화: 특정 에이전트의 성능 및 전체 워크플로우 평가<br>• 특화 벤치마크 생성: 특화 벤치마크 생성 자동화<br>• MCP Tool 통합: 다양한 MCP Tool 통합 및 검증 (필요시 개발)</p><h2>자격요건</h2><p>• LLM, Agent 관련 프로젝트 경험<br>• Python 기반 서버 프로그래밍 (e.g. FastAPI)<br>• Agent SDK 사용 경험 (e.g. LangGraph, OpenAI Agent SDK, A2A etc)<br>• 인공지능/컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상<br> - 전통적 ML 지식 및 이해<br> - 알고리즘, 자료구조, 운영체제 등 기본 개념에 대한 이해<br> - 웹 어플리케이션에 대한 이해<br>• 영어로 된 기술 문서 독해 능력</p><h2>우대사항</h2><p>• 인공지능 분야 석사 이상 학위 보유자 혹은 탑티어 학회 논문 게재 경험<br>• 실제 사용자가 있는 Multi-Agent System 및 Endpoint API 서비스 운용 경험<br>• 데이터베이스 및 API 설계 경험<br>• 클라우드 기반의 MLOps/LLMOps 경험<br> - Kubernetes 등 MLOps 개발 경력<br> - MLflow, Airflow, Ray 등 MLOps 도구 사용 경험<br> - 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 활용 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 강남역 지하보도에서 바로 출근이 가능한 NAVER D2 Startup Factory 강남역 오피스<br>• 오전 -11 시까지 자율 출근, 주 40시간 유연근무제 실행<br>• 월 2회 재택근무를 통해 자율적으로 업무 진행<br>• 자유로운 반차/연차 사용<br>• 비포괄임금제 운영<br>• 종소기업청년소득세 감면 및 퇴직 연금 가입<br>• 자유롭고 평등한 근무 분위기<br>• 허먼밀러 의자와 최신식 개발 장비 제공<br>• 외근, 야근 택시비 지원<br>• 근무시간에 따른 출근 장려 식비 지급과 무제한 간식 제공</p>
