Talent Sourcer, AI

담당업무

• 기술·연구 리더와 협업하여 인재 프로필, 채용 퍼널, 우선순위 정의

• 글로벌 AI 인재 시장 분석 및 주요 연구소·연구그룹·스타트업·오픈소스 기여자 맵핑

• 기술 분류체계, 논문 검토, 트렌드 예측을 활용한 핵심 인재 파이프라인 구축

• AMiner, GitHub, Arxiv, 학술 네트워크, 기술 행사 등 다양한 채널을 통한 후보자 발굴

• 기술 인재 대상 맞춤형 메시지 작성 및 후보자 참여·초기 후보자 경험 관리

• 6~8주 단위 소싱 미션 수행, 시장 맵핑·검증된 파이프라인·후보자 추천 제출

• CRM, 분석 도구, AI 기반 시스템을 활용한 파이프라인 건전성 및 중간 퍼널 지표 관리

• 이력서 통과율, 기술 스크리닝 비율, 오퍼 전환율 분석을 통한 소싱 전략 개선

• 소싱 데이터와 시장 신호를 채용 계획 및 실행을 위한 인사이트로 전환

• 소싱 전략과 지식 공유를 통한 팀 학습 및 글로벌 협업

자격요건

• Talent acquisition, recruiting, sourcing, HR 또는 관련 산업 경험

• End-to-end talent sourcing 경험

• 채용 전략 자문을 위한 인재 시장 동향 분석 경험

• Technical talent sourcing 경험

• 빠르게 변화하는 환경에서 속도, 실험, 주도적으로 업무를 수행하는 역량

• 기술 리더와 협업하고 시장 인사이트와 후보자 추천을 명확하게 제시하는 역량

우대사항

• Frontier AI 연구소, 초기 스타트업 또는 대규모 ML 시스템을 구축하는 기술팀 대상 소싱 경험

• GitHub, Arxiv, Hugging Face, Stack Overflow 및 NeurIPS·ICML·CVPR 등 학술·오픈소스 생태계에 대한 이해

• Boolean 및 X-ray 로직, 논문 기반 소싱, 전통적 채널을 넘어선 아웃리치 경험

• AI 인재 소싱 경험

보상

• 미국 기준 기본 연봉 USD $86,100~$169,800

• 샌프란시스코 베이 지역 및 뉴욕시 광역권 기본 연봉 USD $113,300~$187,400

• 일부 포지션의 복리후생 및 기타 보상 가능

근무환경

• 기술·연구 리더와의 긴밀한 협업

• 성장 마인드셋, 혁신, 존중, 진 integrity 및 책임을 중시하는 포용적 문화

• 빠른 실행과 자율성을 바탕으로 한 복잡한 기술 채용 과제 수행

마감기한

채용시 마감