Data Labeling Staff(Pohang)

스트라드비젼

마감

2월 24일 게시

경력

신입~1년차

근무지역

경북

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직군

CRM 매니저, 인바운드

<h2>직무</h2>Data Labeling Staff(Pohang)<h2>포지션 상세</h2>[About STRADVISION] We Empower Everything To Perceive Intelligently STRADVISION은 We Empower Everything To Perceive Intelligently 라는 미션을 가지고, AI기반의 카메라 인식기술로 모두의 더 나은 삶을 만들어가고 있습니다. 우리가 만든 소프트웨어가 모든 것을 빈틈없이 정확하게 인식하여, 세상의 올바른 의미를 전달할 수 있도록 현재 전 세계 8개 오피스, 300여명 규모 동료들과 Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다. 더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다. [Our Story] • STRADVISION’s Latest Technology 영상: https://www.youtube.com/watch?v=wDPjUwim6mk&t=42s • STRADVISION Re-branding PR 홍보영상: https://www.youtube.com/watch?v=fRnzeMJu4Yg [Our Technology] • 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다. • 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다. • 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다. • 국내와 미국, 유럽, 일본 등에서 자율주행/ADAS 특허 167개 획득, STRADVISION은 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다. • STRADVISION Product 소개 페이지: https://stradvision.com/sv/en/product<h2>주요업무</h2>[Mission of the Role] • 자율주행 AI 개발을 위해서는 빅데이터를 활용한 인공지능(AI) 학습 과정이 필수적입니다. 데이터 어노테이션 팀은 고객사의 요구 사항을 분석하고, 프로젝트 일정 및 리소스에 맞추어 고품질 데이터를 제공합니다. 이를 위해 데이터 라벨링 프로세스를 기획·관리하고, 자동화 시스템을 구축하며, 체계적 데이터 관리를 수행합니다. • 본 포지션은 프로젝트 매니저, 딥러닝 엔지니어, 외부 협력업체 등과 긴밀히 협력하여 자율주행 AI 모델 학습에 필요한 대규모고품질 데이터를 생산하고, 데이터 분석을 통해 라벨링 가이드를 지속적으로 개선하는 핵심 역할을 담당합니다. 팀의 목표(라벨링 일정 준수율 100%, 라벨링 리드타임 단축, 데이터 오류율 0%)를 달성하기 위해 함께할 역량 있는 인재를 찾고 있습니다. [Key Responsibilities] • 프로젝트 일정 및 자원 관리 • 프로젝트별 일정 및 자원을 효율적으로 계획·배분 • 업무 병목 구간 조기 파악 및 해결 방안 마련 • 라벨러 인력과 협력업체 성과 관리, 일정 변경 사항 상위 보고 • 데이터 라벨링 가이드·품질 관리 • 고객사의 요구 사항을 반영한 라벨링 가이드라인 작성·개선 • 라벨링 품질 유지를 위한 검수 프로세스 점검 및 지표 모니터링 • 엔지니어·협력업체 등과 협업하여 품질 이슈 분석 및 해결 • 업무 자동화 및 시스템 구축 • 툴을 활용한 반복 업무 자동화 및 효율성 극대화 • 데이터 관리 구조 설계 • 라벨링 리드타임을 단축할 수 있는 프로세스 개선안 제시 • 데이터 라벨러·협력업체 교육 및 평가 • 라벨러 교육, 평가, 피드백을 통해 고품질 라벨링 역량 확보 • 외부 협력업체와의 긴밀한 커뮤니케이션으로 효율적 라벨링 프로세스 구축 • 결과물 분석 후 개선 방향 제시 • 데이터 분석을 통한 라벨링 가이드 개선 • 라벨링 완료된 데이터 결과물을 정기적으로 분석해 오류 유형, 정확도, 품질 지표 등을 파악 • 분석 결과를 토대로 기존 라벨링 가이드를 지속적으로 업데이트 및 고도화 • 데이터 품질 개선을 위한 다양한 모니터링 지표(정확도, 일관성 등) 설정 및 보고 • 문제 해결 및 보고 • 프로젝트 전 과정에서 발생할 수 있는 병목 현상 및 위험 요소 식별 • 프로젝트 매니저·기술 엔지니어와 협의하여 대안 수립 및 실행 • 팀 단위 이슈 및 진행 상황을 문서화하고, 주요 문제와 해결 방안을 상위 보고<h2>자격요건</h2>[Basic Qualifications] •프로세스 개선 역량 •복잡한 업무 절차를 체계적으로 이해하고, 효율적인 프로세스 개선·자동화 방안 제시 가능 •일정 및 자원 관리 능력과 문제 해결 능력 보유 •문서화 및 커뮤니케이션 능력 •데이터 라벨링 가이드, 운영 매뉴얼 등을 명확하고 간결하게 문서화 가능 •알고리즘 엔지니어, 프로젝트 매니저, 협력업체 등 다양한 이해관계자와 협업 가능 •분석·문제 해결 능력 •자율주행 AI, 빅데이터, 머신러닝 등 관련 프로젝트 참여 경험 또는 관심 보유 •라벨링 작업 중 발생하는 오류나 지연 요소를 발견하고 해결 방안을 도출할 수 있는 능력 보유 •책임감 및 주도성 •주어진 목표(KPI) 달성을 위한 높은 책임감과 성과 지향적 태도 보유 •업무 전반에 걸친 적극적 제안과 실행력 보유<h2>우대사항</h2>[Preferred Qualifications] •스크립트 언어 활용 능력 (자동화 툴·프로그램 개발 경험 우대) •DBMS 활용 및 데이터 구조 설계·관리 경험 •자율주행 분야 및 AI 라벨링 프로세스에 대한 높은 이해도 •대규모 데이터 라벨링 프로젝트나 딥러닝 관련 협업 경험 •클라우드 환경에서의 데이터 처리 경험 •Excel, PowerPoint 등 문서 작성 능력 우수 •오픈소스 툴(예: Airflow 등)을 활용한 데이터 파이프라인 구축 경험<h2>혜택 및 복지</h2>• [근무제도] 자유출근제, 재택근무제, 최고사양 PC장비 및 인체공학적 의자 제공 • [생활지원] 전직원 상해/실손보험, 종합 건강검진, 경조금, 명절선물 • [교육지원] 도서/교육/세미나/컨퍼런스 참석지원

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