AI Performance Engineering Intern

담당업무

• 팀원과 AI 시스템 성능 테스트 계획 설계 및 작성

• 테스트 대상 시스템의 성능 특성 파악을 위한 실험 설계 및 실행

• 프로파일링 및 모니터링 도구를 활용한 성능 분석

• 팀원과 진행 상황, 프로젝트 진척도 및 문제 해결 협업

지원자격

• NVIDIA 또는 AMD GPU 아키텍처와 병렬 프로그래밍 기법 관련 수업 및 경험

• NCCL/RCCL, NVSHMEM, OpenSHMEM 등 병렬 프로그래밍 방식에 대한 경험

• PyTorch 또는 TensorFlow를 포함한 AI 애플리케이션 및 프로그래밍 모델·언어에 대한 배경지식

• Python 숙련도

• TP/PP/DP 및 특히 EP(MoE)를 포함한 LLM 병렬화 방식에 대한 깊은 이해

• vLLM 또는 Ollama 등 추론 서빙 엔진 사용 경험 우대

• PBS 또는 Slurm 등 작업 스케줄러를 사용하는 AI 클러스터 경험 우대

• Docker 또는 Apptainer 컨테이너를 사용하는 GPU 기반 AI 클러스터 경험 우대

• NVIDIA Nsight 또는 AMD rocprof를 사용한 GPU 프로파일링 경험 우대

• CUDA/ROCm 숙련도 우대

• Linux 운영체제, 스크립팅 및 성능 모니터링 도구 지식

• MLPerf 등 AI 업계 표준 벤치마크 경험 우대

• 자기주도성, 성실성 및 동기

• 멀티태스킹, 조직력 및 세부 사항에 대한 주의력

• 분석력 및 문제 해결 능력

• 업무에서의 진실성, 고객 중심성, 혁신, 팀워크 및 책임감

• 빠른 속도의 멀티태스킹 환경에서 일할 수 있는 역량

• 뛰어난 영어 구사 능력

급여

• 텍사스 기준 시급 USD 35.00~41.00

• 기본급 기준이며 변동 인센티브가 제공될 수 있음

복리후생 및 개발 지원

• 신체적·재정적·정서적 웰빙을 지원하는 종합 복지

• 경력 목표 달성을 위한 전문성 개발 프로그램

근무환경

• 주로 HPE 사무실에서 근무하는 온사이트 방식

• 업무와 개인 필요를 관리할 수 있는 유연성

• 다양한 배경과 개인의 고유성을 존중하는 포용적 문화

마감기한

상시채용