풀스택 개발자 채용

주요업무

✅ 우리가 만드는것 저희는 Vision AI를 활용해 산업 현장의 아날로그 계량기를 디지털 데이터로 전환하는 AI 플랫폼을 만들고 있습니다. 발전소, 플랜트, 수처리 시설 등에는 아직도 수많은 계량기를 사람이 직접 확인하고 기록하고 있습니다. 저희는 기존 설비를 교체하지 않고 AI와 Computer Vision 기술을 활용해 이러한 업무를 자동화하고, 산업 현장의 디지털 전환(DX)을 만들어가고 있습니다. 현재 두산에너빌리티, 베올리아 등 국내외 산업 현장과 함께 실제 PoC를 진행하고 있으며, 단순한 OCR 서비스를 넘어 Vision AI, IoT, Cloud, Dashboard가 하나의 제품으로 연결되는 End-to-End 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이번 포지션은 AI 모델 자체를 연구하는 역할보다는, AI가 실제 산업 현장에서 안정적으로 동작할 수 있도록 하나의 제품으로 완성하는 역할입니다. ✅ 이 포지션에서는 어떤 일을 하나요? 이 포지션에서는 어떤 일을 하나요? 저희는 개발자가 정해진 기능만 전달받아 구현하는 방식으로 일하지 않습니다. 실제 고객의 요구사항을 이해하고, 어떤 기능을 만들지 고민하고, 이를 제품으로 구현하는 과정에 함께 참여합니다. 다만 처음부터 모든 기술적 기반을 혼자 설계하고 책임지는 구조는 아닙니다. 현재 고객사와 논의를 구체화하는 과정에서 초기 개발 범위와 기술 난이도가 당초 예상보다 크다는 판단에 따라, 9~10월에는 외부 개발자와 함께 초기 개발을 진행하여 제품의 기술적 기반과 큰 틀을 먼저 구축할 예정입니다. 이후 10월부터는 초기 개발 결과를 기반으로 실제 양산모델에 들어갈 기능을 개발하고 제품을 고도화하게 됩니다. 즉, 처음부터 백지에서 모든 것을 혼자 설계하는 것이 아니라, 기술적 기반이 마련된 상태에서 실제 제품을 직접 개발하고 점차 설계와 의사결정의 범위를 넓혀가는 방식입니다. ✅ 주요업무 Vision AI 추론 서버를 클라우드 환경에 배포하고 안정적인 추론 서비스로 운영 임베디드 및 SBC에서 전달되는 이미지/데이터를 안정적으로 수집하고 처리하는 서비스 개발 계측·계량기 판독 결과를 저장·관리하기 위한 데이터베이스 및 데이터 파이프라인 개발 Backend API 및 서비스 로직 개발 실제 서비스 환경을 고려한 클라우드 인프라 및 시스템 구조 개선 트래픽과 데이터 증가에 대응할 수 있는 서비스 확장 구조 설계 운영 데이터를 확인하고 관리할 수 있는 Dashboard 웹 애플리케이션 개발 실제 고객 환경에서 발생하는 문제를 분석하고 제품에 반영 제품의 기능과 기술적 개선사항을 직접 제안하고 구현 🚀주니어 개발자에게 이런 경험을 제공합니다 01. 실제 고객이 사용하는 제품을 만듭니다 사내에서만 사용하는 프로젝트가 아니라 두산에너빌리티, 베올리아 등 실제 산업 현장에서 검증하고 있는 제품을 개발합니다. 내가 개발한 기능이 실제 현장에서 어떻게 사용되고, 어떤 문제가 발생하며, 어떻게 개선되는지 직접 경험할 수 있습니다. 02. 처음부터 혼자 던져놓지 않습니다 9~10월에는 외부 개발자와 함께 초기 개발을 진행하며 제품의 기술적 기반을 구축합니다. 아키텍처, DB 구조, 주요 기능 및 개발 환경 등 이후 개발을 이어갈 수 있는 큰 틀을 먼저 만들어 놓고, 그 위에서 양산모델 개발을 진행합니다. 03. 경험 있는 개발자의 기술 리뷰를 받을 수 있습니다 초기 개발을 함께한 외부 개발자와 이후에도 지속적으로 소통할 수 있는 구조를 만들 예정입니다. 필요한 경우 아키텍처, DB 설계, 코드 구조 및 기술적 의사결정 등에 대해 기술 리뷰와 피드백을 받을 수 있습니다. 혼자 고민하고 끝내는 것이 아니라, 직접 고민하고 구현한 뒤 경험 있는 개발자와 함께 더 나은 방법을 검토하며 성장할 수 있는 환경을 지향합니다. 04. 실제 양산모델을 직접 만들어갑니다 10월 이후에는 실제 양산모델에 들어갈 기능을 개발하고, 2027년 2~3월까지 제품을 고도화하는 과정에 참여합니다. 단순한 PoC를 유지보수하는 것이 아니라, 실제 제품으로 발전시키는 과정에서 개발자의 역할을 경험하게 됩니다. 05. 제품을 만드는 개발자로 성장합니다 정해진 개발 티켓만 처리하는 것이 아니라, "고객에게 어떤 기능이 필요한가?" "어떻게 구현하는 것이 가장 적합한가?" "현재 구조에서 어떤 문제가 발생할 수 있는가?" "더 나은 방법은 무엇인가?" 를 함께 고민합니다. 이를 통해 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 문제를 정의하고 기술적으로 해결할 수 있는 개발자로 성장하는 것을 목표로 합니다. 💡 이런 분과 함께하고 싶습니다 "시키는 개발만 하기보다 직접 제품을 만들어보고 싶다." "주니어이지만 실제 서비스의 구조를 이해하고 설계 역량을 키우고 싶다." "혼자 방치되는 환경은 싫지만, 내가 직접 고민하고 결정할 수 있는 환경을 원한다." "AI가 실제 현장에서 동작하는 제품을 만들어보고 싶다." 이런 생각을 가지고 있다면 잘 맞을 수 있습니다. 저희는 처음부터 모든 것을 알고 있는 개발자를 찾는 것이 아닙니다. 직접 고민하고, 만들고, 리뷰받고, 다시 개선하면서 성장할 수 있는 개발자를 찾고 있습니다. 초기에는 경험 있는 외부 개발자와 함께 제품의 기반을 만들고, 이후에는 그 기반 위에서 실제 양산모델을 함께 만들어가는 과정을 경험하게 됩니다. ✅ 담당업무 • 9~10월 외부 개발자와 함께 초기 제품 개발에 참여하고, 이후 개발을 이어갈 수 있는 기술적 기반을 이해하고 고도화 • 초기 개발 결과를 기반으로 실제 양산모델에 적용될 Backend 및 서비스 기능 개발 • 계측/계량기 판독 Vision AI와 연동되는 API 및 데이터 처리 서비스 개발 • 임베디드 및 SBC로부터 전달되는 이미지/데이터를 안정적으로 수집·처리하는 송수신 서비스 개발 • 계측/계량기 판독 결과를 저장·관리하는 데이터베이스 및 데이터 처리 구조 개발 • AWS/GCP 등 클라우드 환경에서 AI 서비스 및 Backend 서비스를 배포·운영하고 지속적으로 개선 • 사용자 관점에서 필요한 기능을 고민하고 Dashboard 웹앱 및 서비스 기능 개발 • 실제 산업 현장에서 발생하는 문제를 분석하고, 제품 개선을 위한 기술적 해결방안을 제안하고 구현 • 제품 개발 과정에서 기술적 의견을 제시하고, 개발 범위와 우선순위를 함께 고민 ✅ 개발 환경 및 성장 방식 • 9~10월에는 외부 개발자와 함께 초기 개발을 진행하여 제품의 기술적 기반과 큰 틀을 구축합니다. • 10월 이후에는 초기 개발 결과를 기반으로 실제 양산모델에 들어갈 기능을 개발하고 제품을 고도화합니다. • 초기 개발을 함께한 외부 개발자와 지속적으로 소통하며, 필요 시 아키텍처, DB 설계, 코드 구조 및 기술적 의사결정에 대한 리뷰와 피드백을 받을 수 있습니다. • 처음부터 모든 것을 혼자 결정하는 방식이 아니라, 직접 고민하고 개발하면서 점차 설계와 기술적 의사결정의 범위를 넓혀가는 것을 목표로 합니다. 💰 보상 및 성장 • 입사 후 정해진 연차에 따라 일률적으로 연봉을 조정하기보다, 실제 제품 개발에 대한 기여와 성과를 중심으로 보상합니다. • 상용 제품 출시 후 6개월을 기준으로 연봉 재협상 기회를 제공합니다. • 양산모델 개발 과정에서 맡은 역할과 기술적 성장, 제품에 대한 기여도가 충분히 확인될 경우 통상적인 1년 단위 연봉 협상보다 빠르게 보상 수준을 조정할 수 있습니다. • 단순히 근속기간이 늘어나는 것보다 제품을 실제로 만들어내고 성장한 만큼 빠르게 보상받을 수 있는 구조를 지향합니다. 🏠 근무조건 • 고용형태 : 정규직(수습 3개월) • 급여 : 연봉2600만원~연봉 4,000만원 (협의) • 근무지 : 서울 동대문구 경희대로 26 경희대학교,경희초,중,고,여자중고등학교 • 근무일수/시간 : 주 5일 (월~금) 09:00~18:00 🎁 복지 및 혜택 • 스낵바 운영 (커피머신, 라면 조리기, 간식 및 티 제공) • 의류 관리용 스타일러 및 위생 관리를 위한 샤워실 제공 • 휴식과 건강 관리를 위한 수면실 및 피트니스 센터 (GYM) 제공 🚀 채용절차 접수기간 : 2026-07-13 11시 ~ 2026-09-11 24시 제출서류 : 자유양식 이력서, 1. 이력서 (필수) 2. 포트폴리오 또는 GitHub (선택) 4. 사전 인터뷰 답변 (필수) 5. 자기소개서 (선택) 접수방법 : 사람인 입사지원 전형절차 : 서류전형 → 온라인 커피챗 → 대면면접 → 레퍼런스 체크 → 최종합격 🛎️ 유의사항 • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

자격요건

웹 서비스 전반을 개발하고 운영해 본 경험이 있으신 분 AWS/GCP 클라우드 인프라에 AI 애플리케이션을 배포·운영해 본 경험이 있으신 분 데이터베이스 설계 및 개발 경험이 있으신 분 비용/리소스를 의식하며 시스템 구조를 고민해 본 경험이 있거나, 그런 사고방식을 지니신 분 문제를 스스로 정의하고, 만들 것을 직접 결정하는 데 즐거움을 느끼시는 분 Vision AI가 실제 서비스에서 동작하도록 만드는 일에 흥미가 있으신 분

우대사항

경력 1년 이상 ~ 3년 이하 대학교 졸업(4년) 이상 웹 서비스의 Backend 또는 Full-stack 개발 경험이 있으신 분 데이터베이스 설계 및 개발 경험이 있으신 분 하나의 기능을 개발하는 데 그치지 않고 서비스 전체 흐름을 이해하려는 분 새로운 기술이나 문제를 마주했을 때 스스로 찾아보고 해결해 나가는 분 실제 사용자가 있는 제품을 개발하고 개선하는 과정에 관심이 있으신 분 Vision AI가 실제 서비스와 산업 현장에서 동작하는 과정에 관심이 있으신 분 자신의 의견을 기술적으로 설명하고 다른 개발자와 함께 더 나은 방법을 찾아가는 것을 좋아하시는 분

기술스택

TypeScript, Python, ReactJS, FastAPI, MongoDB, PostgreSQL, Redis, Grafana, Docker, Kubernetes, AWS, Computer Vision, OCR

채용절차

1. 서류 전형 2. 온라인 커피챗 • 회사 및 포지션 소개 • 지원자의 경험 및 관심 분야 공유 3. 대면 인터뷰 (2~3시간 소요) • 기술 인터뷰 • 프로젝트 및 포트폴리오 리뷰 • 문제 해결 방식 및 협업 역량 확인 4. 레퍼런스 체크 5. 처우 협의 및 입사일 조정