Entry-Level – Researcher, Aftertreatment Catalysis

담당업무

• 자동차 배출가스 후처리 촉매 연구

• 삼원촉매 기술의 성능·내구성·비용 최적화 연구

• 실험실 반응기 시스템을 활용한 촉매 평가 연구의 설계·수행·문서화

• 촉매 조성·구조·표면화학 및 반응기 성능 분석

• FTIR-DRIFTS, 기공도 분석, BET 표면적 분석, 화학흡착, 투과전자현미경 등 촉매 특성평가

• 실험·문헌·시뮬레이션·특성평가 결과를 활용한 데이터셋 구축 및 관리

• 특징공학, 회귀, 분류, 클러스터링, 차원축소, Bayesian optimization, active learning, 불확실성 정량화 적용

• 촉매 성능 관계 분석을 위한 해석 가능한 물리정보 기반 모델 개발

• AI/ML로 생성한 촉매 가설의 실험 검증 및 후속 실험 선정

• 모델링·시뮬레이션 팀과 예측 도구 개발 및 하드웨어 기반 테스트 의존도 감소

• 대학, 국립연구소, 공급업체 및 사내 이해관계자와 연구 협업

• 기술 보고서, 연구 요약, 발명 공개, 발표자료 및 논문 작성

자격요건

• 이질촉매, 반응공학, 재료화학, 표면과학 또는 관련 분야 연구 경험

• 촉매 실험의 설계·수행, 데이터 분석 및 과학적 결론 도출 능력

• 촉매 특성평가 기법과 FTIR-DRIFTS, 표면적·기공도, 화학흡착, X선 분석, 전자현미경 결과 해석 지식

• 촉매 조성·구조와 반응 성능, 선택성, 안정성 또는 열화 메커니즘의 연관성 분석 능력

• Python, MATLAB, R 또는 유사 환경을 활용한 과학 프로그래밍 및 데이터 분석 경험

• 데이터 전처리, 특징 선택, 모델 평가 및 불확실성 기반 예측 등 과학 문제에 AI/ML 적용 능력

• 다학제 연구·엔지니어링 팀과 협업할 수 있는 서면·구두 커뮤니케이션 능력

• 주 40시간 전일제 근무 가능

우대사항

• 삼원촉매, 자동차 배출가스 제어, 산소저장 소재, 촉매 열화, 황·열 내구성, 귀금속 활용 또는 촉매 지지체 상호작용 연구 경험

• 유동 반응기, 벤치 규모 배출가스 시스템 또는 제어된 반응 환경에서의 촉매 평가 경험

• 머신러닝, 실험 설계, Bayesian optimization, active learning, 디지털 실험 또는 과학정보학 관련 경험

• 반응속도론 모델링, 반응 메커니즘 개발, 다중스케일 모델링 또는 물리정보 기반 데이터 주도 모델링 경험

• 고차원·시계열·다중모달 과학 데이터 경험 및 모델 한계와 불확실성 전달 능력

• 촉매, 재료, 배출가스 제어 또는 과학 분야의 논문, 특허, 학회 발표 또는 연구 성과

근무환경

• 하이브리드 근무

• 주 3회 이상 사업장 출근

• 멘토링을 통한 기술 역량 개발

• 엔지니어링·모델링·외부 연구팀과의 협업

지원방법

채용 페이지의 지원 버튼을 통한 온라인 지원

마감기한

상시채용