APLUS AI_숏폼_백엔드 엔지니어 (전문연구요원 가능) 영입공고 APLUS AI_숏폼_백엔드 엔지니어(전문연구요원 가능) 숏폼 AI 스쿼드를 소개합니다. 숏폼 AI 스쿼드는 영상 분석부터 숏폼 제작, 편집, 배포까지의 전 과정을 자동화하는 AI 콘텐츠 제작 스쿼드입니다. 저희는 단순한 숏폼 자동화가 아닌, "어떻게 하면 사람이 만든 것보다 더 나은 콘텐츠를 AI가 만들 수 있을까"를 고민하고 있습니다. 버즈니의 "홈쇼핑모아"를 통해 쌓아온 이커머스 현장의 실전 경험과 AI 기술력을 바탕으로 숏폼 콘텐츠 생산의 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 숏폼 AI 스쿼드에서 만드는 것 • 영상 데이터 : 긴 영상 속에서 AI가 하이라이트, 감정 변화, 대사 흐름 등을 분석하여 정량적인 데이터로 전환합니다. • 데이터 숏폼: 생성형 에이전트들이 스크립트 작성, 클립 추출, 썸네일 디자인, 자막 생성 등 숏폼 제작 전 과정을 자동화합니다. •에디팅까지 자체 기술로 : 웹에서도 동작하는 자체 개발 영상 편집 엔진으로, 누구나 손쉽게 숏폼을 미세 조정하고 퍼블리싱할 수 있습니다. 숏폼 AI 스쿼드가 바꾸는 산업 이커머스는 시작일 뿐입니다. 우리가 만든 기술은 영화, 예능, 다큐멘터리, 교육 콘텐츠 등 모든 영상 산업에 확장 가능하며, 실제로 다양한 콘텐츠 도메인에서 적용을 시작하고 있습니다. 사람이 일일이 보며 편집하던 시대에서, AI가 콘텐츠를 이해하고 편집하는 시대로, 우리는 지금 그 전환점을 만들고 있습니다. AI가 콘텐츠 제작의 전과정을 실시간으로 대체하고, 협업 가능한 도구로 진화하는 과정을 직접 설계하고 함께 만들어갈 수 있습니다. 엔지니어 포지션 우리는 영상 이해, 음성 인식, 자연어 처리, 클립 추출, UI 기반 영상 편집 등 다양한 기술이 다양한 파이프라인들 끼리 유기적으로 동작하는 구조를 만들고 있습니다. 멀티모달 AI, FFmpeg, 웹 편집기, 실시간 미리보기 등 기술적으로 도전적인 문제들을 풀며 실제 서비스에 적용하고 있습니다. 이런 성장 가능성을 가지고 있습니다. 숏폼 AI 스쿼드에서는 단순한 모델 서빙이나 챗봇 구현을 넘어, LLM과 영상 기반 AI 모델을 실제 서비스로 연결하는 전체 파이프라인을 경험할 수 있습니다. 다음과 같은 기술과 개념을 실전 환경에서 다루며 빠르게 성장할 수 있습니다 •쿠버네티스, Kafka, AWS 기반 인프라 아키텍처 설계 및 운영 경험 • Whisper, OpenCV, Torch 등 다양한 AI 모델의 활용과 GPU 자원 관리 •LangGraph, LangChain 기반 멀티스텝 LLM 에이전트 설계 및 최적화 • 데이터 파이프라인 구축 및 영상 기반 메타데이터 처리 방식에 대한 깊은 이해 •웹 애플리케이션과 연결된 백엔드 API 설계 및 데이터베이스 설계 • 단순 챗봇을 넘어, 실제 유저에게 가치를 주는 AI 서비스 설계 및 검증 경험 기술적 도전을 즐기며, 프로덕션 수준의 AI 시스템을 함께 만들고 싶은 엔지니어라면 함께 성장해 나갈 수 있습니다. 이런 분과 함께 하고 싶습니다. •기술에 대한 고정관념보다 상황에 맞는 도구와 방법을 유연하게 선택하는 태도를 지닌 분 • "내가 잘못했을 수도 있다"는 마음으로 개선과 성장의 기회를 스스로 찾아가는 분 •빠르게 달리되, 서로의 속도에 발맞춰가는 팀워크를 중요하게 생각하는 분 •코드 품질과 사용자 경험, 비즈니스 임팩트 사이의 균형을 고민할 줄 아는 분 • 함께 웃고, 함께 일하며, 지속가능한 리듬으로 오래 달리고 싶은 분 이런 일을 담당합니다. 숏폼AI 스쿼드에서는 다양한 분야에서 활동할 수 있으며 구성원이 더 잘할 수 있는 업무에 참여할 수 있도록 노력하고 있습니다. • 웹 애플리케이션의 API 및 데이터베이스 설계 : 영상 기반 AI 서비스를 위한 백엔드 구조를 설계하고, 유저와 에이전트가 매끄럽게 상호작용할 수 있는 API를 개발합니다. • 데이터 파이프라인 구축 및 최적화 : 영상, 음성, 텍스트 데이터를 안정적이고 효율적으로 처리하기 위한 파이프라인을 설계하고 운영합니다. •LLM 활용 전략 및 파라미터 튜닝/최적화 : LangGraph, LangChain 기반의 에이전트를 구성하고, 실제 유저 시나리오에 맞는 프롬프트/파이프라인 최적화를 수행합니다. •확장성과 안정성을 고려한 시스템 설계 : 다수의 사용자와 대용량 콘텐츠를 동시에 처리할 수 있도록, 분산 아키텍처와 캐시 전략 등을 포함한 시스템 전반을 설계합니다. • 멀티 에이전트 기반의 콘텐츠 생성 시스템 개발 : 영상 요약, 하이라이트 추출, 썸네일 생성 등 역할 분담된 AI 에이전트를 직접 설계하고 연결합니다. •서비스 운영 및 품질 모니터링 : 실제 유저 피드백을 기반으로 시스템을 개선하며, 장애 대응 및 성능 개선에도 주도적으로 참여합니다. •대용량 영상 파일 처리 및 최적화 : 업로드/저장/스트리밍 전 과정을 최적화하여 사용자 경험을 끌어올리고, 리소스 낭비를 최소화합니다. •GPU 및 AI 리소스 관리 전략 수립 : Torch, OpenCV, Whisper 등 다양한 AI 모델의 실행에 필요한 GPU 자원을 효율적으로 스케줄링하고 운영합니다. 이런 분을 찾습니다.(자격요건) •개발 경력 2년 이상 또는 그에 준하는 실력을 갖췄거나, 3개월 내에 빠르게 성장할 수 있다는 강한 자신감과 학습 역량을 지닌 분 •FastAPI, Flask, Django 등 Python 백엔드 프레임워크 중 하나 이상 사용 경험이 있는 분 •MySQL, PostgreSQL, Aurora 등 RDBMS 기반의 서비스 설계 또는 운영 경험이 있는 분 •Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술을 활용한 개발/배포 경험이 있는 분 • AWS (S3, CloudFront, Route53 등) 인프라 구성 및 연동 경험이 있는 분 이런 분은 더욱 좋습니다. •LangChain, LangGraph, Whisper 등 LLM 기반 서비스 또는 에이전트 시스템 구축 경험이 있으신 분 • OpenCV, ffmpeg 등 영상 처리/편집 관련 경험 또는 미디어 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분 •Torch, GPU 기반 모델 운영 경험이 있거나, AI 모델의 실서비스 적용에 관심이 많으신 분 •컨테이너 기반 개발환경에 익숙하고, 인프라/데이터 파이프라인을 스스로 설계하고 운영해본 분 • CI/CD 배포 자동화 경험이 있거나, 배포 자동화에 관심이 많으신 분 •Github, Notion 등 협업툴에 익숙하고 활용 경험이 있으신 분 • 프론트엔드, 디자이너, PM 등 다양한 직군과의 소통에 익숙하고, 협업 속에서 더 나은 결과를 만드는 데 기여할 수 있는 분 ・시니어 레벨의 지원자 분도 환영합니다. 영입 프로세스 과제 직무 경영진 서류 접수 → 테스트 인터뷰 인터뷰 ← 전체공고로 돌아가기 → 최종 합격
