<h2>직무</h2><p>[VegaX/Eigen] Chief AI Officer (CAIO)</p><h2>포지션 상세</h2><p>Eigen Insights는 첨단 AI, 딥러닝 및 혁신적인 학습 기법을 활용하여 바이오테크 및 신약 개발 분야에 혁신을 가져오는 AI 개발 회사입니다. VegaX는 AI 기반 금융 및 블록체인 인프라 기업으로, 퀀트 트레이딩 및 탈중앙화 금융 분야에서 최첨단 솔루션을 제공합니다.<br>Eigen Insights is an AI-development company revolutionizing biotech and drug discovery using advanced AI, deep learning, and innovative training techniques. VegaX is an AI-powered financial and blockchain infrastructure company delivering cutting-edge solutions in quantitative trading and decentralized finance.<br><br>최고 인공지능 책임자(Chief AI Officer, CAIO)는 조직의 AI 전략을 수립하고 실행하는 역할을 담당합니다. 이 임원급 직책은 기술, 데이터 과학 및 혁신을 결합하여 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용한 비즈니스 성장을 주도합니다. CAIO는 다양한 부서와 협력하여 AI를 제품 및 서비스에 적용함으로써 회사가 기술 혁신의 선두를 유지할 수 있도록 합니다.<br>The Chief AI Officer (CAIO) is responsible for defining and executing the organization’s AI strategy. This executive role combines leadership in technology, data science, and innovation to drive business growth through the application of artificial intelligence and machine learning. The CAIO works across departments to embed AI into core operations, products, and services, ensuring the company remains at the forefront of technological advancement.</p><h2>주요업무</h2><p>[전략적 리더십]<br>-비즈니스 목표에 부합하는 AI 전략을 개발 및 주도<br>-비즈니스 가치와 경쟁력을 창출하는 AI 프로젝트를 식별하고 우선순위 설정<br>-경영진 및 이사회에 AI 트렌드와 그 영향에 대한 자문 제공<br><br>[AI 개발 및 배포]<br>-AI/ML 모델 및 시스템의 설계, 개발 및 배포 총괄<br>-R&D, 엔지니어링, 제품 팀과 협력하여 AI를 제품 및 서비스에 통합<br>-확장 가능한 AI 개발을 위한 인프라 및 프레임워크 구축<br><br>[데이터 거버넌스 및 인프라]<br>-최고 데이터 책임자(CDO) 및 데이터 팀과 협력하여 고품질, 윤리적으로 확보된 데이터 관리<br>-데이터 수집, 라벨링, 활용, 프라이버시 보호 및 모델 설명 가능성에 대한 모범 사례 수립<br><br>[인재 및 조직 문화]<br>-연구원, 엔지니어, 분석가로 구성된 AI 팀을 구축 및 리드<br>-혁신, 지속적인 학습, 윤리적 AI 개발을 장려하는 조직 문화 조성<br><br>[위험 관리 및 컴플라이언스]<br>-AI 솔루션이 법적, 규제적, 윤리적 기준을 준수하도록 관리<br>-AI 시스템의 모니터링, 감사, 위험 관리 프로토콜 수립<br><br>[협업 및 커뮤니케이션]<br>-기술팀과 비즈니스 부서 간의 가교 역할 수행<br>-조직 내 AI 이해도를 높이기 위한 교육 및 내부 커뮤니케이션 활성화<br><br>[Strategic Leadership]<br>-Develop and lead the organization’s AI strategy aligned with business objectives.<br>-Identify and prioritize AI initiatives that create business value and competitive advantage.<br>-Advise executive leadership and board members on AI trends and implications.<br><br>[AI Development & Deployment]<br>-Oversee the design, development, and deployment of AI/ML models and systems.<br>-Collaborate with R&D, engineering, and product teams to integrate AI into products and services.<br>-Ensure robust infrastructure and frameworks for scalable AI development.<br><br>[Data Governance & Infrastructure]<br>-Partner with Chief Data Officer / data teams to ensure high-quality, ethically sourced data.<br>-Define best practices for data collection, annotation, usage, privacy, and model explainability.<br><br>[Talent & Culture]<br>-Build and lead a high-performing AI team (researchers, engineers, analysts).<br>-Foster a culture of innovation, continuous learning, and ethical AI development.<br><br>[Risk & Compliance]<br>-Ensure AI solutions comply with legal, regulatory, and ethical standards.<br>-Establish protocols for monitoring, auditing, and risk management of AI systems.<br><br>[Collaboration & Communication]<br>-Act as a bridge between technical teams and business units.<br>-Promote AI literacy across the organization through education and internal communication.</p><h2>자격요건</h2><p>-컴퓨터공학, AI, 머신러닝 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위 보유<br>-AI/ML 분야에서 10년 이상의 경험 및 3~5년 이상의 리더십/임원급 역할 수행 경험<br>-기업 환경에서 대규모 AI 솔루션을 성공적으로 배포한 경력<br>-AI 윤리, 거버넌스 및 규제 관련 지식 보유<br>-뛰어난 리더십, 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 역량<br><br>-Advanced degree (PhD/MS) in Computer Science, AI, Machine Learning, or related field.<br>-10+ years of experience in AI/ML, with 3–5 years in a leadership/executive role.<br>-Proven track record of deploying AI solutions at scale in a commercial or enterprise setting.<br>-Strong understanding of AI ethics, governance, and regulatory implications.<br>-Excellent leadership, communication, and stakeholder management skills.</p><h2>우대사항</h2><p>-생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLMs), 딥러닝 경험 보유<br>-데이터 프라이버시 관련 규제(GDPR, HIPAA 등)에 대한 이해<br>-빠르게 변화하는 환경에서 다양한 팀과 협력한 경험<br>-비즈니스 감각이 뛰어나며 기술적 솔루션을 비즈니스 성과로 연결하는 능력<br><br>-Experience in generative AI, large language models (LLMs), or deep learning.<br>-Familiarity with data privacy frameworks (GDPR, HIPAA, etc.).<br>-Experience working with cross-functional teams in fast-paced environments.<br>-Strong business acumen and ability to translate technical solutions into business impact.</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 9 am-6 pm 또는 10 am-7 pm로 유연한 근무시간<br>• 커피, 티 무한<br>• 업무용 장비 제공<br>• 자유 복장</p>
