Deep Learning Engineer (음성 인식 및 wake word detection 개발)

담당업무

• STT 음향·언어 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축

• WWD 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축

• Server·On-device용 batch·streaming 음성 애플리케이션 개발

• Hardware efficient 모델 개발 및 최적화

자격요건

• 음성 신호처리 기본 개념 및 지식

• STT 또는 WWD 관련 최신 기계학습·인공지능 연구 경험

• On-device edge device 애플리케이션 개발 능력

• C/C++/Python/shell 등 프로그래밍 능력

• PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe 등 오픈소스 딥러닝 프레임워크 활용 능력

우대사항

• git 이해 및 사용 경험

• 단위 테스트, 정적 분석, 테스트 자동화, CI/CD 기본 개념

• STT 기술 개발 및 상용화·서비스 경험

• SSL 및 AED 기반 STT 연구 경험

• 다국어 STT 연구 경험

• 음성인식용 언어모델 연구 경험

• 음성인식·기계학습·인공지능 분야 상위급 저널·학회 논문 저자

• 관련 분야 석사·박사 학위 보유 및 수료

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 면접: 화상, 1시간 내외

3. 2차 면접: 대면 또는 화상, 3시간 내외

4. 처우 협의·입사

마감기한

상시채용