[인턴] 데이터 엔지니어

소개

'라플라스 애널리틱스' 주문, 고객, 광고, 재무, 재고, 인플루언서, 검색 트렌드, 리뷰 등 이커머스 전방위 데이터를 라플라스에 통합하여 AI 인사이트를 제공합니다. 전환율, 재구매율, 고객생애가치(LTV), 첫구매/재구매, 공헌이익 등 핵심 통계 지표를 자동으로 시각화해주고 AI가 비즈니스 문제점 진단과 전략 추천을 제공합니다. 이커머스 고객의 빠르고 효율적인 전략 의사결정을 돕습니다.

주요업무

• Spark, Trino를 활용한 ELT 프로세스 개발 • 3rd Party API를 이용한 데이터 소싱 및 통합 • SQL 기반 통계 분석 • AWS Lambda, API Gateway를 사용하여 Serverless 백엔드 구축 (REST API) • Fast API를 활용하여 Serverful 백엔드 구축

자격요건

• 데이터 파이프라인 개발 경험 • k8s에 대한 이해 • 국내외 유수의 대학에서 정량적, 분석적 분야와 관련된 전공 (예. 수학, 컴퓨터공학, 물리학, 산업공학, 금융공학 등)으로 학사, 석사 혹은 박사학위를 취득하신 분 • 컴퓨터 공학 전공자 혹은 그에 준하는 전공 지식을 보유한 자

우대사항

• B2B SaaS 서비스 운영 경험 • 이커머스, 금융 투자 데이터 분석 경험 • 오픈소스 프로젝트 활동 경험 • OLAP 분석 경험 • Kafka 등 데이터 스트리밍 구현 경험 • InfluxDB 등 시계열 DB 관련 경험 • ML, DL 관련 프로젝트 경험 • VC, Growth hacking에 대한 경험 • 영어회화 가능자

혜택 및 복지

• 자율 출퇴근 제도 • 회사 및 코로나 상황에 따라 오피스 근무 / 재택 근무 혼용 • 자율 휴가제(언제든 휴가 사용 가능)