[웰다] Data Science 담당 경력직 채용

담당업무

• CGM, 식이·행동 데이터, 코칭 서비스 로그 분석

• 혈당반응·식습관 패턴 분석 및 사용자 세분화·프로파일링

• 개인 맞춤형 알고리즘 설계 및 고도화

• 사용자 상태와 맥락을 반영한 건강관리·다이어트 인사이트 로직 개발

• 시계열 분석, 예측·추천 모델을 활용한 맞춤형 건강관리 서비스 개발

• 모델 성능 평가 지표 설계, 오프라인 검증 및 온라인 실험

• 분석 결과와 모델 산출값의 서비스 적용

• 사용자 행동 데이터와 서비스 로그 기반 KPI 분석 및 서비스 개선 인사이트 도출

• A/B 테스트와 실험 설계를 통한 기능·알고리즘 효과 검증 및 개선안 제안

• 제품 방향성과 우선순위 수립 기여

• 데이터 엔지니어와 분석·모델링용 데이터셋 및 피처 요건 정의

• 정제 데이터 기반 분석용 데이터셋 구성 및 모델링·실험 활용

• PM, 엔지니어, 디자이너, 도메인 전문가와 분석 결과 및 모델 개선안 공유

자격요건

• Python 기반 데이터 분석 및 모델링 능숙

• Pandas, NumPy, Scikit-learn 활용 경험

• TensorFlow 또는 PyTorch 등 ML/DL 프레임워크 활용 경험

• 시계열 데이터, 사용자 행동 로그, 대규모 서비스 데이터 분석 및 모델 개발 경험

• 통계적 가설검정, 실험설계, A/B 테스트, 모델 평가 지표 설계에 대한 이해와 실무 경험

• 비즈니스 문제를 데이터 문제로 구조화하고 분석 결과를 서비스 개선으로 연결한 경험

• 시장 분석, 사용자 리서치, 데이터 기반 의사결정 역량

• 고객 중심 사고, 우선순위 설정 및 문제 해결 능력

우대사항

• 디지털 헬스케어, 바이오, 푸드테크, 웰니스 도메인 경험

• CGM, 웨어러블, 디바이스 기반 데이터 분석 또는 모델링 경험

• 의료·건강 데이터의 품질 이슈, 결측치, 노이즈 처리 경험

• 실서비스 환경에서 모델 배포, 서빙, 모니터링 또는 MLOps 경험

• 빠르게 변화하는 환경에서 문제를 정의하고 실행한 경험

• Notion, Slack 등 업무 커뮤니케이션 툴 사용 가능

• 국가보훈대상자 및 장애인

급여 및 복리후생

• 급여 회사 내규

• 국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험

• 퇴직연금

• 출퇴근 셔틀버스

• 건강검진

• 점심 식사 지원

• 사이버연수원 운영

근무환경

• 주5일(월~금), 08:30~17:30

• 탄력근무제

• 자율적으로 몰입할 수 있는 근무 환경

• 역량과 성과 기반의 공정·객관·투명한 평가 및 합리적 보상

전형절차

1. 서류접수

2. 인적성검사

3. 면접전형

4. 처우협의

5. 채용검진

6. 최종입사

지원방법

홈페이지 지원

마감기한

2026년 10월 31일 23:59까지