AI Research Engineer

소개

토모큐브 (Tomocube)는 2015년에 설립된 첨단 광학 이미징 기술 전문 기업으로, 살아 있는 세포를 3차원으로 분석할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 당사가 개발한 홀로토모그래피 (Holotomography) 이미징 시스템은 살아있는 세포의 형상, 부피, 무게를 정량적으로 분석하며, 형광 표지 없이도 세포 내 소기관의 고유 특성을 영상 기반으로 파악할 수 있습니다. 토모큐브는 기술력을 인정받아 2024년 11월 코스닥 시장에 상장되었으며, 광학 기술과 인공지능 영상 분석을 결합하여 차세대 연구 및 의료 현장에 혁신을 이끌고 있습니다. 토모큐브는 HT 시리즈와 고성능 HT-X 시리즈를 전 세계에 출시하여 글로벌 시장에서 입지를 강화하고 있습니다. 또한 OLED 및 반도체 제조 공정에서 사용되는 최첨단 검사 및 측정 장비를 홀로토모그래피 기술을 이용하여 개발하고 있습니다.

주요업무

[Position: AI Research Engineer – Virtual Staining & Cell Classification] • 3D RI(홀로토모그래피/ODT) 기반 virtual staining 모델 개발·학습·평가 (diffusion / U-Net / GAN 등) • HT＜-＞FL/H&E 멀티모달 데이터 정합, 전처리/라벨링, 데이터 QC 파이프라인 구축 • 대용량 3D 볼륨 학습 최적화(메모리/속도), tile-wise 추론 및 성능 개선 • 세포/조직 상태 분류(Classification) 모델 학습 및 representation/feature 설계

자격요건

• 학력: 학사 이상 (전산/전자/수학/통계/바이오인포매틱스/의생명공학 등 관련 전공) • 경력: 2~7년 우대 (신입/석박 가능) • PyTorch 기반 딥러닝 모델 구현 및 학습 경험 • 의료/현미경 이미지(2D/3D) 처리 및 데이터 파이프라인 구축 경험 • 생성모델(특히 diffusion) 또는 image-to-image translation 경험 • 분류/세그멘테이션 학습 및 실험 설계·평가 능력 • Git, Linux, CUDA 환경에서 실험 운영 가능 • 영문 논문/기술문서 리딩 가능 수준

우대사항

• 3D microscopy/ODT/holotomography/QPI 경험 • Domain adaptation/Self-supervised(MAE 등) 학습 경험 • MLOps(모델 배포, Docker, CI/CD) 경험 • 영문 이력서 제출(선택)

혜택 및 복지

[WORK] • 신규 입사자 웰컴키트 지급 • 시차출퇴근제 운영 • 2시간 단위 연차 사용 • 직급 없는 수평적 조직문화 • 연장/휴일근무 시 식비 지원 • 스낵바 운영 [LIFE] • 연말 Office Closing 휴가(약 일주일간) • 장기근속자 안식휴가(2주) 및 포상금 지급 • 우수 사원 시상 (상품권 및 휴가비 지원) • 종합건강검진 지원 • 각종 경조금 및 경조휴가 • 생일 유급 반차, 생일/결혼기념일/명절 선물 [GROWTH] • 연간 최대 120만원의 자기계발비 지원 • 직무 역량 교육 지원