Recruitment background

Data Analyst

토스플레이스|2026. 10. 14. 게시|
47

공고 요약

경력1년 이상
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일상시채용
출처원티드

담당업무

  • 팀·사일로 목표의 지표화, 목표 달성을 위한 가설·주요 레버·우선순위 설정

  • 비즈니스 문제 정의 및 가설 수립, 데이터 기반 의사결정 지원

  • 분석 프레임과 지표 체계 설계

  • 원천 데이터 정제·가공, 데이터 마트 설계 및 정합성 검증

  • 반복 활용 가능한 데이터 구조 및 데이터 표준 구축

  • 새로운 분석 방식과 AI 도구 도입, 팀의 데이터 활용성 향상

자격요건

  • 문제의 본질을 파악하고 주도적으로 해결책을 제안하는 역량

  • 분석 결과가 전사 전략과 비즈니스에 미치는 영향을 고려하는 능력

  • 데이터 기반 전략 제안과 실행을 통해 실제 임팩트를 낸 경험

  • 복잡한 비즈니스 로직을 이해하고 SQL 쿼리로 구조화하는 능력

  • Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis, AARRR 등 서비스 데이터 분석 방법론 적용 경험

  • Tableau 등 데이터 시각화 경험

  • 분석 결과를 비전문가도 이해할 수 있는 언어로 전달하고 설득하는 능력

소속 및 협업

  • Data Analytics Chapter 소속 및 특정 도메인 팀·사일로 배치

  • 제품팀과 세일즈팀 등 다양한 직군과 협업

  • 경험과 역량에 따라 강점을 발휘할 팀으로 배치

마감기한

상시채용

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공고 원문

소개

[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요] • 토스플레이스는 오프라인 결제 산업의 새로운 역사를 만들어가고 있고, 데이터 조직도 설레는 마음으로 결제 생태계의 변화를 기획하고 있어요. • Data Analyst는 Data Analytics Chapter에 소속되면서 동시에 특정 도메인(사업부)의 팀/사일로에 소속돼요. • 토스플레이스는 여러 제품을 운영하고 있는 만큼 여러 팀/사일로가 조직되어 있으며 각 제품의 성장을 위해 제품팀과 세일즈팀 등 다양한 직군과 협업하고 있어요. • 지원하시는 분의 경험과 역량에 따라, 강점을 가장 잘 발휘할 수 있는 팀으로 배치돼요.

주요업무

• 토스플레이스 Data Analyst는 데이터를 통해 비즈니스 문제를 정의하고, 팀/사일로의 목표를 달성하기 위한 최적의 해결책을 찾는 역할을 하고 있어요. [데이터 기반의 의사결정을 이끌어내요.] • 팀/사일로의 목표를 지표로 정량화하고, 이를 달성하기 위한 가설·주요 레버·우선순위를 설정해 빠른 이터레이션과 데이터 기반 의사결정을 지원해요. • 요청받은 데이터를 추출하는 것을 넘어, 비즈니스 이면의 '진짜 문제'를 정의하고 가설을 수립해요. • 문제를 정의하고 해결하는 데 있어 기존 관점의 한계를 파악하고 새로운 분석 프레임과 지표 체계를 설계해요. [신뢰할 수 있고 효율적인 분석 환경을 만들어요.] • 원천 데이터를 정제/가공하고, 데이터 마트 설계 및 정합성 검증을 통해 누구나 믿고 쓸 수 있는 데이터 표준을 만들어요. • 일회성 분석에 그치지 않고, 팀 동료들이 반복해서 활용할 수 있는 재사용 가능한 데이터 구조를 고민해요. [기술을 활용해 스마트하게 일하고, 새로운 업무도 창의적으로 해결해요.] • 기존 관습에 얽매이지 않고 생산성을 높일 수 있는 새로운 분석 방식과 AI 도구를 적극적으로 도입해서, 더 중요한 문제 해결에 집중할 수 있는 환경을 만들어요. • 경험하지 않은 새로운 업무를 마주했을 때도 주도적으로 해결 방안을 찾아요. 팀 전체의 데이터 활용성을 높이는 해결책을 만들어나가요.

자격요건

• 문제의 본질을 파악하고 내 분석이 우리 팀을 넘어 전사 전략과 비즈니스에 미칠 영향을 고려하며 주도적으로 해결책을 제안하는 분이 필요해요. • 데이터를 기반으로 전략을 제안하고 실행에 옮겨 실제 임팩트를 낸 경험이 있는 분을 찾아요. • 복잡한 비즈니스 로직을 이해하고, 이를 정합성 있는 SQL 쿼리로 구현하여 구조화할 수 있는 분이 필요해요. • 서비스 데이터 분석 방법론(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis, AARRR 등)을 오프라인 맥락에 맞게 변형하여 분석에 적용할 수 있는 분을 찾아요. • 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 있는 분이 필요해요. • 어려운 분석 결과를 비전문가 동료도 이해할 수 있는 쉬운 언어로 바꾸어 전달하고 설득할 수 있는 분이 필요해요.

우대사항

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 특별한 양식이나 항목이 정해져 있지 않아요. 본인의 경험을 가장 잘 드러낼 수 있는 방식으로 작성해 주세요. • 진행했던 프로젝트의 문제 정의 - 가설 설정 - 실험 설계 및 검증 - 결과의 과정이 드러났으면 좋겠어요. • 데이터 분석으로 서비스 이용 유저나 Business Partner에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요. [꼭 확인해주세요] • 포트폴리오를 필수로 제출해주세요. • 단순히 수행하신 업무를 나열하기보다, 실제로 경험하신 업무의 프로세스와 결과 및 성과가 드러나면 강점을 더욱 잘 파악할 수 있어요. • 연차에 따른 정량적인 평가보다, 그동안 '밀도 있는 경험을 했는지'와 앞으로도 '가파른 성장이 기대되는지’를 기준으로 함께할 팀원분을 모시고 있어요. • 직무 인터뷰에서는 라이브 쿼리 테스트가 진행돼요.

혜택 및 복지

[이렇게 일해요] • 자율과 책임의 문화: 토스는 Manager가 아닌 Maker들로 구성된 조직으로, 투명한 정보 공유와 수평적인 문화 속에서 구성원 업무에 대한 위임과 신뢰를 바탕으로 세상을 변화 시켜 나가고자 합니다. • 효율적인 업무방식: 가장 중요하고, 큰 영향을 미칠 수 있는 일에 집중합니다. 획일적인 업무 프로세스보다는 데이터 기반의 사고로 적극적으로 토론하며, 가장 효율적인 문제 해결을 위해 협업하고 실행합니다. • 훌륭한 팀과 동료: 각 분야 최고 수준의 역량을 갖춘 인재들이 자율과 책임의 원칙 아래 뛰어난 역량을 발휘하고 있습니다. [이런 지원을 받아요] 토스커뮤니티 복지 자세히 보기: https://toss.im/career/culture

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