<h2>직무</h2><p>LLM Research Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>더 디멘션 컴퍼니는 AI를 통해 제품 디자인의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 우리는 “누구나 AI로 쉽게 제품을 설계할 수 있는 세상”을 만들기 위해, 디자인이 가진 한계를 허물고 창의성이 마음껏 펼쳐질 수 있는 환경을 조성하고자 합니다.<br><br>미래의 제품 디자인은 단순한 도구의 발전을 넘어, 인간과 AI가 함께 협업하며 완전히 새로운 방식으로 창조되는 과정이 될 것입니다. 우리는 AI가 디자이너의 파트너가 되어 아이디어를 즉각적으로 시각화하고, 최적의 형태를 제안하며, 실시간으로 발전해 나가는 세계를 꿈꿉니다. 디자인 과정은 더 이상 반복적이고 복잡한 업무가 아니라, 누구나 직관적으로 접근할 수 있는 창조적인 경험이 될 것입니다.<br><br>또한, 우리는 AI를 통해 기업의 생산성을 극대화하고자 합니다. 디자인 과정에서 발생하는 비효율적인 반복 작업을 최소화하고, 빠르고 정확한 의사결정을 지원함으로써 기업이 더 짧은 시간 안에 더 높은 품질의 제품을 개발할 수 있도록 합니다. 이를 통해 기업들은 비용과 시간을 절감하는 동시에, 보다 혁신적인 제품을 시장에 선보일 수 있는 경쟁력을 갖추게 될 것입니다.<br><br>이런 분을 기다리고 있어요!<br>• **LLM(대규모 언어 모델)** 아키텍처, 트랜스포머 등 NLP 분야에 대한 깊은 관심이 있으신 분<br>• 최신 논문/기술 트렌드를 모니터링하고, 직접 실험하는 데 열정이 있으신 분<br>• 빠르게 변하는 AI 생태계에서 **기술 가설 수립 실험** 과정을 주도해보고 싶으신 분<br>• 팀원들과 협업하여 새로운 모델 및 기능을 제안하고, 결과를 공유하기 좋아하시는 분</p><h2>주요업무</h2><p>• LLM 아키텍처 연구 및 PoC 진행 (예: GPT, BERT, Transformer 계열 등)<br>• 주요 논문/오픈소스 분석 및 사내 적용 테스트, 성능 벤치마킹<br>• 기술 동향을 파악하고, 사내 프로젝트에 접목할 수 있는 신규 아이디어 제안<br>• (필요 시) MLOps 환경 구축 및 모델 서빙 프로세스 협업<br><br><br>사용하는 툴과 스택<br>• Python, PyTorch, Hugging Face Transformers<br>• (분산 학습) Ray, Horovod 등<br>• Docker, AWS/GCP<br>• GitHub, Slack, Notion</p><h2>자격요건</h2><p>• AI/ML 연구 경험(석사·박사 또는 기업 연구 경험 등)<br>• Python, 딥러닝 프레임워크(Pytorch/TensorFlow) 숙련도<br>• 논문 리딩 및 프로토타이핑 능력<br>• 영어 문헌에 대한 거부감이 없고, 필요한 경우 직접 구현/실험이 가능하신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• Transformer 기반 LLM 튜닝, 파인튜닝, RLHF 등에 대한 실무 경험<br>• 대규모 GPU/클러스터 환경에서 모델을 학습해본 경험<br>• 오픈소스 기여 활동(GitHub 등)<br>• 학술 대회(NIPS, ICML, ACL 등) 발표/참가 경험</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>-자유로운 출퇴근 시간<br>-월 4회 재택근무 가능<br>-간식 구매 지원<br>-커피머신 구비</p>
