
Machine Vision/인공지능연구개발_박사
공고 요약
담당업무
제조 현장 불량검출 요구사항 분석 및 AI 적용 가능성·기술적 한계 검토
불량 유형·판정 기준·라벨링 기준 정의 및 데이터셋 정비
이미지 데이터 수집·전처리·분석을 통한 AI 모델 성능 개선
객체검출·분류·세그멘테이션·이상탐지 모델 개발 및 성능 검증
조명·카메라·해상도·촬영 조건 등 영상 취득 환경 분석 및 개선안 제안
미검출·과검출·처리속도·운영 안정성을 포함한 현장 적용성 평가
프로젝트 기술 리스크·선행조건 정리 및 목표·개발 범위 제안
자격요건
컴퓨터 비전 또는 딥러닝 모델 개발 경험
Python, PyTorch, Keras 등 AI 개발 도구·프레임워크 숙련
데이터 품질·라벨 기준·촬영 환경이 모델 성능에 미치는 영향에 대한 이해
실험 결과와 기술적 한계의 객관적 문서화 역량
불명확한 요구사항 구조화 및 관계자와의 기술적 조율 역량
우대사항
연구 논문 발표 및 특허 출원 경험
제조업 검사·머신비전·이상탐지 프로젝트 경험
카메라·렌즈·조명 등 비전 하드웨어 기본 이해
데이터 수집 및 라벨링 프로세스 설계 경험
PoC부터 현장 배포·운영까지의 경험
보상 및 복리후생
동종 업계 최고 대우
성과에 따른 Incentive Bonus
직무 중요도에 따른 Retention Bonus
직무 성과에 따른 Option 제공 예정
중식비 별도 지급
매월 교통비 및 주차비 지급
리프레시 휴가 사용 시 휴가비 지원
생일·창립 기념일 운동화 또는 스포츠 웨어 선물
3년·6년·10년 이상 장기근속자 추가 휴가
지정 병원 이용료 할인
개인 장비 지원
우수 직원 대상 석·박사 과정 병행을 위한 플렉서블 타임
전형절차
서류전형
직무적합성 평가
조직적합성 평가
최종합격
근무환경
자율 복장 근무
직무적합성 인터뷰는 대면 진행을 원칙으로 하며 사정에 따라 비대면 진행 가능
조직적합성 인터뷰는 사무실 방문 대면 진행
마감기한
2026년 9월 11일 08:59까지
바이트사이즈 지원하기 전 이력서 Check
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