<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><ul><li>당사에서 개발 중인 핸드 트래킹 알고리즘의 Computer Vision 파트 담당</li><li>Camera를 통한 Real-time Hand Pose Estimation 알고리즘 개발</li><li>딥러닝 기반 Hand Pose Estimation 및 Tracking 모델 설계 · 최적화</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><ul><li>전자/컴퓨터/로봇 공학 또는 관련 학과의 4년제 대학교 졸업(학사) 및 석사 이상 학위 보유자</li><li>C/C++ 프로그래밍 활용 능력 보유자</li><li>Python 프로그래밍 활용 능력 보유자</li></ul><p><br/></p><p><br/></p><p><u style="background-color: rgb(241, 243, 245);">다음과 같은 분야에 연구 경험이 있는 분을 모시고자 합니다.</u></p><p><span style="background-color: rgb(241, 243, 245);">CAMERA-Visual SLAM </span></p><p><span style="background-color: rgb(241, 243, 245);">Real-time Dense Monocular SLAM</span></p><p><span style="background-color: rgb(241, 243, 245);">Hand Pose Estimation / Human Pose Estimation</span></p><p><span style="background-color: rgb(241, 243, 245);">Hand Mesh Recovery / Human Pose Estimation</span></p><p><span style="background-color: rgb(241, 243, 245);">Real-time 3D Hand Mesh Reconstruction / Real-time 3D Human Mesh Reconstruction</span></p><p><span style="background-color: rgb(241, 243, 245);">3D Reconstruction, Mesh Generation</span></p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><ul><li>GPU 가속 및 모델 최적화 경험이 있으신 분</li><li>OpenGL 프로그래밍 활용 경험이 있으신 분</li><li>컴퓨터 비전/AI 관련 논문 출판 또는 프로젝트 경험이 있으신 분</li><li>CUDA 또는 기타 GPU 프로그래밍 경험이 있으신 분</li><li>실시간 시스템 개발 경험 및 성능 최적화 능력을 보유하신 분</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><p>1차 서류 제출 → 1차 인터뷰 (직무 역량) → 2차 인터뷰 (가치관) → 최종 발표</p></div></div></div>
주요업무
- 당사에서 개발 중인 핸드 트래킹 알고리즘의 Computer Vision 파트 담당
- Camera를 통한 Real-time Hand Pose Estimation 알고리즘 개발
- 딥러닝 기반 Hand Pose Estimation 및 Tracking 모델 설계 · 최적화
자격요건
- 전자/컴퓨터/로봇 공학 또는 관련 학과의 4년제 대학교 졸업(학사) 및 석사 이상 학위 보유자
- C/C++ 프로그래밍 활용 능력 보유자
- Python 프로그래밍 활용 능력 보유자
다음과 같은 분야에 연구 경험이 있는 분을 모시고자 합니다.
CAMERA-Visual SLAM
Real-time Dense Monocular SLAM
Hand Pose Estimation / Human Pose Estimation
Hand Mesh Recovery / Human Pose Estimation
Real-time 3D Hand Mesh Reconstruction / Real-time 3D Human Mesh Reconstruction
3D Reconstruction, Mesh Generation
우대사항
- GPU 가속 및 모델 최적화 경험이 있으신 분
- OpenGL 프로그래밍 활용 경험이 있으신 분
- 컴퓨터 비전/AI 관련 논문 출판 또는 프로젝트 경험이 있으신 분
- CUDA 또는 기타 GPU 프로그래밍 경험이 있으신 분
- 실시간 시스템 개발 경험 및 성능 최적화 능력을 보유하신 분
채용절차
1차 서류 제출 → 1차 인터뷰 (직무 역량) → 2차 인터뷰 (가치관) → 최종 발표








