[AX본부] 머신러닝 엔지니어 (MLOps)

담당업무

• ML 학습·평가·배포·서빙·모니터링 end-to-end 파이프라인 설계 및 구축

• AWS 기반 ML 워크플로우 오케스트레이션

• SageMaker Processing·Training Job 학습·추론 잡 자동화

• MLflow 기반 실험 관리 및 모델 레지스트리 운영

• S3 기반 config·artifact 표준화 체계 고도화

• 모델 서빙 API 개발 및 데이터 사이언티스트와 운영 표준 정립

• 실시간 온라인·배치 추론 환경 구현·배포

• 모델 서빙 성능의 지연·처리량 최적화

• CI/CD 기반 모델 배포 자동화

• 컨테이너 기반 재현 가능한 학습·배포 환경 구성

• Feature Store 연동 및 피처 파이프라인 구축·운영

• 데이터 품질·일관성 관리

자격요건

• ML 시스템 개발·운영 경험 최소 3년 이상

• Python 기반 개발 능력 및 SQL 활용 능력

• FastAPI·Flask·gRPC 등 모델 서빙 API 직접 개발 경험

• Docker 기반 컨테이너 환경 구축 경험

• AWS 등 클라우드 환경 서비스 개발·운영 경험

• CI/CD 파이프라인 구축 또는 운영 경험

• 백엔드·인프라 개발·운영 경험 우대

우대사항

• MLflow·Airflow 등 MLOps 오픈소스 구축·운영 경험

• AWS SageMaker·GCP Vertex AI 등 클라우드 MLOps 서비스 구축·운영 경험

• 대규모 데이터 기반 AI·ML 모델 서빙 아키텍처 설계 및 배포 경험

• Feature Store·피처 파이프라인 구축 및 데이터 품질 관리 경험

• 대규모 트래픽 처리 또는 GPU 기반 학습·서빙 성능 최적화 경험

• Kubernetes·Terraform 등 컨테이너 오케스트레이션·IaC 기반 인프라 운영 경험

• LLM·코드 생성·에이전트 등 AI 도구를 활용한 ML 파이프라인·운영 자동화 경험

• 국가유공자 및 보훈대상자 관련 법령상 우대

복리후생

• 시차 근무제 운영

• 이동 통신비 지원

• 자격증 지원 제도

• 임직원 할인

• 심리 상담 지원

• 장기근속 포상

• 경조사 지원

• 의료비 지원

• 건강 검진

• 자녀교육비 지원

• 사내 어린이집 운영

• 하계 휴가 5일 지원

• 제휴 휴양시설 지원

• 스포츠티켓 지원

전형절차

1. 서류전형

2. AI역량검사

3. 1차면접

4. 2차면접

5. 레퍼런스체크

6. 채용검진 및 입사

마감기한

2026년 9월 6일 23:59까지