<h2>직무</h2><p>데이터 분석가(DA) (2년차 이상)</p><h2>포지션 상세</h2><p>- **[YPLabs 소개 및 강점]**<br>- YPLabs는 ‘전 세계 외로움의 총량을 줄인다‘는 비전 하에 글로벌 소셜 대화 플랫폼 ‘커넥팅’을 출시하여 운영해오고 있습니다. 한국, 일본 시장에서 빠르게 성장 중이며 21년 8월에 IMM, 한투파, 미래에셋, 하나벤처스 등 유수의 투자사로부터 100억 규모의 시리즈 B 펀딩을 받았습니다.<br>- 적자를 내며 펀딩을 받아온 스타트업들과 달리, YPLabs는 Core feature 와 해외 진출에 집중하는 전략으로 공헌 이익을 만들어내며 건강하게 성장해 나가고 있습니다.<br><br>**[커넥팅 소개 및 강점]**<br><br>- ‘외로움‘은 ‘식욕‘처럼 인간의 근원적인 욕구 중 하나입니다. 사회적 동물인 인간은 근본적으로 타인과 연결되어있다는 느낌을 원합니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 언제든지 누군가와 연결 될 수 있는 세상에서, 우리는 왜 여전히 외롭다고 느낄까요?<br>- 우리는 허물없이 내 이야기를 하고, 누군가와 일상을 공유하고 공감하고 싶어합니다. 하지만 현실에서는 화자와 청자간에 존재하는 사회적인 역학 관계, 그리고 시간적 공간적 한계로 인해 진정성 있는 소통을 하지 못 하고 있습니다.<br>- 이 문제를 해결 하기 위해 ‘커넥팅‘이 만들어졌습니다. 커넥팅에서 유저들은 ‘익명‘의 상태로 존재하며 자신들의 이야기를 쉽게 털어 놓을 수 있습니다. 또한 외로움이 찾아온 ‘그 순간’ 대화를 나눌 사람들을 찾을 수 있습니다.<br>- 외로움을 해결하고자 하는 서비스들은 시장에 많지만, 대부분 ‘이성간 만남‘을 조장하거나 ‘심리 치료‘와 같이 전문적인 서비스를 제공하며 오히려 시장을 왜곡시키고 있습니다.<br>- 커넥팅은 ‘클린한 익명성‘을 기반으로 유저들을 연결하여 서로 진정성 있는 대화를 나눌 수 있게 도움으로써 ‘군중 속의 고독’이라는 인류의 난제를 본질적으로 해결 할 수 있다고 믿습니다.<br><br>**[앞으로 나아갈 길]**<br><br>- 커넥팅은 사람들을 더 효과적이고 효율적으로 연결시켜주기 위해 기능 고도화에 집중하는 한편, 전 세계 외로움의 총량을 줄이기 위해 해외 진출에 박차를 가하고 있습니다.<br>- 일본에서의 성공적인 경험과 이미 중동, 미국에서 진행한 긍정적인 베타 테스트 결과를 바탕으로 "2023년 추가 국가 진출을 위해 준비 후, 2024년 1월에 미국에 진출한 후 현재 초기 KPI를 달성한 상황입니다".<br><br>- 저희와 함께 커넥팅을 글로벌 서비스로 만들 DA 분을 찾고 있습니다.<br><br>＜와이피랩스는 어떤 문화를 가지고 있나요?＞<br>- 젊고 열정적인 조직 문화를 가지고 있습니다.<br>- 팀원 개개인과 회사 모두 성장을 갈망하고 끝없는 배움을 추구합니다.<br>- 강한 실행력을 통해 빠른 실패를 지향합니다. 합의된 프로젝트에 대한 실패는 '절대' 책임자를 책망하지 않습니다.<br>- '이쯤하면 됐다'라는 생각 대신 끊임없이 '최선'을 고민합니다.<br>- '투명한 커뮤니케이션'을 지향하여 '원할한 업무 환경'을 모두가 만들어나갑니다.<br>- 끊임없이 효율성과 성과에 집착합니다.<br>- 모든 의사결정은 '고객의 더 나은 서비스 경험'을 최우선으로 합니다.</p><h2>주요업무</h2><p>- 커넥팅 서비스 유저들의 행동 Data를 정제/가공/적재하며, 대시보드와 리포트 작성<br>- 프로덕트 팀이 Data-driven한 의사결정을 할 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공<br>- 가설 검증을 위한 A/B 테스트를 설계하고 데이터 로깅 방식 제안<br>- 데이터 분석을 통한 A/B 테스트 및 스프린트 결과 인사이트를 도출 및 서비스 적용<br>- 프로덕트팀/마케팅팀/서비스 운영 팀 등 다양한 유관 부서와 협력 하며 비즈니스 문제 정의 및 해결을 위한 가설 수립</p><h2>자격요건</h2><p>- 최소 2년 이상의 데이터 분석 경력 혹은 그에 준하는 역량과 이해<br>- 커넥팅이 해결하려고 하는 문제에 깊이 공감하고, 이를 해결하기 위해 함께 고민하실 수 있는 분<br>- 공유와 소통의 중요성을 이해하고 실천할 수 있는 분<br>- 팀 플레이어로서 본인의 기준과 노하우가 있는 분<br>- SQL을 통해 데이터를 추출하고 정제할 수 있는 분<br>- 모바일 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis 등)에 대한 높은 수준의 이해<br>- 지표의 성장을 위해 다양한 가설을 설정해보고 실험하여 직접 서비스를 개선해보신 분<br>- 사용자 Funnel 및 A/B 테스트에 대한 높은 이해도를 가지고, 이를 위한 데이터 설계 및 분석이 가능한 분</p><h2>우대사항</h2><p>- 제품 관련된 최상위의 의사 결정에 대한 갈증이 있으신 분<br>- 문제 해결을 위해 자신이 생각한 가설들을 마음껏 검증해보고 싶으신 분<br>- Agile 방법론 혹은 Lean Process에 대한 경험이 있으신 분<br>- Data Warehouse 구축 지식이나 경험이 있으면 좋아요.<br>- 데이터 시각화(Redash, Tableau, Superset 등)에 대한 경험이 있으면 좋아요.<br>- 비즈니스 레벨 이상 영어능력(Verbal/Written)</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>＜어떤 근무 환경을 가지고 있나요?＞<br>• 개인 및 팀별 자율 출근(10am ~12am)<br>• 상시(무료 스낵바에서 음료와 과자 섭취 가능)/점심 지원(케이터링)/저녁 지원(야근시)<br>• 커리어 성장을 위한 강의/세미나 등 적극 지원<br>• 원하는 책이 있으면 신청 후 대여 가능<br>• 업무 효율을 위해 월 4회 재택 근무 가능<br>• 원할 때 연차/반차 사용<br>• 업무에 필요한 장비 제공<br><br>### 근무 및 급여 조건<br><br>• 정규직(수습 3개월)<br>• 근무 시간 : 주 5일<br>• 근무 장소 : 서울 강남구 영동대로 424, 3층 (2호선 삼성역 도보 2분 거리)<br>• 급여 : 협의(동종 업계 평균 이상)<br>• 역랑에 따라 스톡옵션 부여 <br><br><br>### 채용 절차<br><br>• 1차 : 서류 전형(이력서, 포트폴리오, (선택)자기소개서)<br>• 2차 : Fit 인터뷰(CEO)<br>• 3차 : 수기 쿼리 테스트(40min) + 실무 인터뷰(CEO/DA팀 리드)<br>• 채용 시기 : ASAP</p>
