Forward Deployed Engineer, Frontier Engineering

담당업무

• 엔터프라이즈급 AI 솔루션과 AI 에이전트 설계·구축·배포

• 프로토타입부터 프로덕션까지 고객 과제 해결을 위한 업무 흐름 전체 책임

• 모호한 고객 목표를 품질 지표, 평가 프레임워크, 골든 데이터셋으로 구체화하고 체계적인 평가 반복 수행

• 정확도·충실도·안전성 개선 및 회귀 오류 사전 탐지

• Python과 SQL을 활용한 확장성·성능을 갖춘 솔루션 및 파이프라인 구현

• 대규모 보안 프로덕션 환경에서 배포·모니터링·최적화 수행

• AI 애플리케이션 안전 가드레일, 관측성, 사람 검토 워크플로 구축

• 프로덕션 트레이스와 사용자 피드백을 평가에 반영

• 고객 데이터 과학·엔지니어링 팀의 기술 파트너로 협업

• 현장 피드백을 Snowflake 제품·엔지니어링 팀에 전달

자격요건

• LLM 애플리케이션 구축 경험, 특히 RAG 및 에이전트 워크플로 기술 경험

• LLM 또는 에이전트 시스템의 품질 지표 정의 및 평가 수행 경험

• 평가 결과를 활용한 체계적인 품질 개선 경험

• 출장 가능

• 문제 해결 및 커뮤니케이션 역량

• 다양한 이해관계자에게 복잡한 기술 개념을 설명하는 역량

• 모호하고 빠르게 변화하는 생성형 AI 환경에 대한 적응력

우대사항

• 프로덕션 트레이스와 합성 데이터 기반 평가 세트 구축

• A/B 테스트, 제거 실험, 오프라인 평가를 통한 구조화된 실험

• Braintrust, LangSmith, Arize, Weave, Promptfoo 등 평가·관측 도구 경험 또는 자체 평가 하네스 구축 경험

• 에이전트·RAG 시스템의 환각, 검색 누락, 계획 실패, 도구 오용 등 실패 유형 분석 및 개선

• AWS, Azure, GCP 환경에서 모델 배포·모니터링·평가 등 MLOps 경험

• pandas, numpy, Snowpark 등 데이터 과학 라이브러리·도구 활용 경험

• 솔루션 아키텍트, 세일즈 엔지니어, 프로페셔널 서비스 등 고객 대면 기술 역할 경험

• 스타트업 경험

근무환경

• 업무 시간의 최소 25% 고객사 현장 근무 및 출장

마감기한

상시채용