Machine Learning Engineer (MG AI)

담당업무

• 최첨단 모델 연구 및 개선

• 온디바이스 및 서버 환경 배포

• 모델 모니터링 및 지속적 개선

• Al flywheel 구축 및 운영

• 백엔드/프론트엔드/DevOps 등과의 협업

• 연구 결과물의 논문 또는 코드 공개를 통한 공유

주요研究주요업무

• 멀티모달 데이터 활용 문제 해결

• 도메인 어댑테이션 문제 해결

• 다중태스크/다중레이블 분류 모델링

• 텍스트 및 이미지 요약과 평가 방법 연구

• 다양성 및 롱테일 문제 해결

• 대규모 모델 학습, 튜닝 및 서빙

• 피처 개발을 위한 대규모 모델 연구

• 지속가능한 모델 개선을 위한 연구 프로토타이핑

자격요건

• AI/ML 기본 지식 및 특정 도메인 심층 지식

• 데이터 분석 능력 및 관련 프로젝트 경험

• EDA를 통한 데이터 특성 발굴 및 ML 반영 능력

• Tensorflow, PyTorch, CatBoost, JAX 등 프레임워크 기반 파이썬 개발 역량

• 논문 구현 가능성 보유 및 공개 벤치마크 데이터 셋 활용 모델링 경험

• ML 모델 학습 및 서비스 배포 엔지니어링 역량

• 한국어 의사소통 원활

우대사항

• 상위 학회/저널 게재 또는 AI 대회 수상 실적

• AI/ML 도메인 전반에 대한 이해

• 실서비스에 AI 기술을 통합하고 주요 지표 향상 경험

• 오픈소스 ML 개발 참여 경험

• 클라이언트(Android/iOS) 및 백엔드 등 풀스택 개발 경험

• A/B 테스트 기획 및 KPI 정의, SQL 기반 데이터 분석 경험

• 자동화 워크플로우(MLOps, AutoML, 하이퍼파라미터 최적화) 경험

• 영어 원활한 의사소통

근무환경

• 최신 연구용 클러스터 활용

• DGX-A100 20대 포함 총 160대 GPU 연구환경

• 데이터 수집/전처리 파이프라인 클라우드 기반 운영

• 다양한 소프트웨어 엔지니어와 협업

연구성과 및 문화

• 연구 결과물 논문/코드 공개 목표 달성

• 다양한 외부 연구 성과 다수

• 실제 서비스 개발과 연구의 융합

전형절차

1. 서류전형

2. 코딩테스트/사전과제

3. 1차 면접

4. Recruiter Call

5. 2차 면접

6. 3차 면접

7. 최종합격

지원방법

• 상세 경력기반 국문/영문 이력서(PDF) 자유 양식

기타사항

• 병역 관련 채용 가능 안내

• 개인정보 처리방침 안내 링크: https://career.hyperconnect.com/privacy

• 관련 개인정보를 요구하지 않는 항목 다수