Senior Researcher - Security & AI

담당업무

• AI 시스템과 AI를 활용한 보안 분야 연구 주도

• 학습, 사후 학습, 강화학습, 추론 및 에이전트 워크플로에서 민감·독점 데이터 보호 기법 개발

• 도구 사용, 코드 실행, 메모리, 외부 데이터, 다중 에이전트 상호작용 및 장기 자율 동작을 포함한 AI 에이전트 보안 연구와 방어 기법 개발

• AI를 활용한 취약점 및 공격 경로 발견, 복잡한 보안 환경 분석, 공격·이상 행동 탐지와 방어 기법 개발

• AI 발전으로 가능해지거나 확대되는 공격 연구 및 방어 기법 개발

• 신규 AI 보안 문제의 위협 모델, 벤치마크, 평가 및 실험 방법 설계

• 가설 수립, 프로토타입 제작, 실험 설계 및 현실적 환경에서 보안 기법 평가

• 장기 연구 수행 및 연구 성과의 실용적 보안 메커니즘 전환

• 보안·시스템·암호학·머신러닝 분야 학술 발표 및 적절한 연구 산출물 공개

• Microsoft 연구·제품 팀과 협업해 연구 성과를 실제 시스템 보안에 적용

• 인턴 및 초기 경력 연구자 멘토링, 연구·학술 교류 참여

필수 역량

• 컴퓨터 보안, 프라이버시, 암호학, 컴퓨터 시스템 또는 머신러닝 중 하나 이상의 탄탄한 배경

• 보안, 암호학, 시스템, 머신러닝 또는 관련 분야의 연구 실적과 주요 학술대회 논문 발표 경험

• 독립적인 연구 수행 및 논문, 프로토타입, 오픈소스 산출물 등으로 성과를 전달한 경험

• 중요한 연구 문제를 정의하고 새로운 기술적 접근법을 개발해 엄밀하게 평가하는 역량

• 연구 아이디어를 작동하는 프로토타입과 실용 시스템으로 구현하는 역량

• 다학제 연구·엔지니어링 팀과의 협업 및 연구 결과 소통 역량

우대사항

• AI 보안, LLM 보안 또는 에이전트 시스템 보안 연구 경험

• AI 학습·사후 학습·추론·데이터 파이프라인의 보안 및 프라이버시 기법 경험

• 시스템 보안, 응용 암호학, 프라이버시 강화 기술, 기밀 컴퓨팅, 접근 제어 또는 보안 머신러닝 경험

• 적대적 행동, 소프트웨어 취약점, 공격 표면 또는 대규모 시스템 보안 연구 경험

• 취약점 발견, 보안 분석, 공격 탐지 또는 방어 생성에 LLM 등 AI 기법을 적용한 경험

• 대규모 보안 또는 AI 시스템 구축·평가 경험

• 신규 시스템의 위협 모델, 보안 벤치마크, 적대적 평가 또는 레드팀 방법론 설계 경험

• 연구 결과를 실제 시스템으로 전환한 경험

지원방법

• 공고 링크를 통해 지원

• Hiring Committee 이메일 seas-hiring-msri@microsoft.com로 지원 내용 전달

마감기한

채용시 마감