Lead Product Engineer(BE)

소개

[메라키플레이스 2.0] 지금, 메라키플레이스는 다음 단계로의 Quantum Jump를 시작합니다. Merakiplace는 의사와 약사, 제약, 보험까지 환자를 연결하는 비대면 진료 서비스를 시작으로 헬스케어 슈퍼앱 ＜나만의닥터＞를 만들어가고 있습니다. 우리는 이미 비대면 진료 거래액 1위를 기록하며 시장에서의 가능성을 증명했습니다. 이제 우리는 비대면 진료를 넘어 의료와 헬스케어 전반을 아우르는 슈퍼 플랫폼으로 도약합니다. 비대면 진료와 대면 진료를 연결하고, 건강관리와 의료 마이데이터까지 통합하며, 개인의 건강 여정 전반을 책임지는 플랫폼을 만들어가고 있습니다. 2025년 메라키플레이스는 월간 활성 사용자(MAU) 100만 명을 돌파하고, 매출 약 7배 성장을 이루며 가파른 성장세를 입증했습니다. 최근 성공적인 추가 투자와 BEP 근접을 통해 안정적인 수익 구조를 갖추었고, 이제는 지속 가능한 성장의 기반 위에서 더 큰 도전을 준비하고 있습니다. 800조 원 규모의 의료·헬스케어 시장은 아직 데카콘이 탄생하지 않은 마지막 거대 시장입니다. 우리는 이 시장에서 독보적인 플레이어로 자리매김하며 10조 기업가치라는 목표에 한 걸음씩 다가가고 있습니다. 앞으로 확장해 나갈 수 있는 가능성은 무궁무진합니다. 직접 의료 서비스를 제공하는 사업자로 진화할 수 있고, 약료 서비스를 혁신해 약사들이 더 빠르고 편리하게 모바일 복약지도를 할 수 있도록 도울 수도 있습니다. 더 나아가 개인 건강정보(PHR)를 기반으로 국민 개개인의 건강관리 플랫폼으로 발전할 가능성도 열려 있습니다. 환자에서 시작해 의사, 약사, 제약, 보험까지 이어지는 의료의 모든 접점을 다시 설계하는 것. 그것이 메라키플레이스가 그리고 있는 미래입니다. 지금 우리는 그 변화를 함께 만들어갈 19번째 동료를 기다리고 있습니다. Merakiplace 에서 Lead Product Engineer(BE)의 역할은? • Merakiplace의 Lead Product Engineer(BE)는 고객이 가장 쉽고 편리하게 건강을 케어할 수 있는 Healthcare Super App을 만들기 위해, 〈나만의닥터〉 백엔드 엔지니어링 전반을 이끄는 실무형 리더입니다. • 여러 Squad에 소속되어 일하는 백엔드 엔지니어들이 일관된 기준과 높은 수준의 craft로 문제를 해결할 수 있도록, 기술 표준·아키텍처 방향성·엔지니어링 문화를 설계하고 운영합니다. • AI Native Engineering 시대에 백엔드 Chapter 전체의 생산성과 역량을 폭발적으로 끌어올리는 것을 주도하실 분, 그리고 가장 어렵고 중요한 문제에는 직접 뛰어드는 것을 즐기는 player-coach 리더를 찾고 있습니다. AI를 레버리지하여 Legacy 시스템의 문제를 공격적으로 해결하고, 과거보다 높은 속도와 품질을 유지하는 시스템과 팀을 함께 만들어 갈 분과 함께하고 싶습니다

주요업무

기술 리더십 & 아키텍처 • 백엔드 전반의 기술 방향성, 아키텍처 원칙, 코드 품질 기준 수립 및 전파 • 여러 Squad에 걸친 기술 의존성·기술 부채(Tech Debt)에 대한 우선순위와 해결 전략 수립 • 가장 복잡하고 임팩트 큰 Backend 문제에 직접 참여하여 해결 (hands-on) • Python/Django Legacy 기반에서 Go/Kotlin/Java/Typescript 등을 전략적으로 선택해 최적 솔루션을 이끄는 의사결정 AI Native Engineering 주도 • AI 도구(Cursor/Claude/Gemini/MCP)를 활용한 개발 속도·품질 향상을 Chapter 차원에서 표준화·확산 • Prompt/Context Engineering 등 AI 활용 베스트 프랙티스 정립 및 공유 • AI 기반 자동화를 통한 팀 생산성 극대화 제품/운영 오너십 • Why/What(문제 정의) When/How(계획 및 시스템 디자인) 실행 및 운영의 완전한 오너십을 팀과 함께 실현 • 모니터링·분석 자동화를 통한 안정적인 서비스 운영 • 성장 단계(0to1, 1to10, 10to100)에 맞는 확장성·신뢰성·성능 최적화 전략 수립 및 실행 [기술스택] • Language/Framework : Python, Django, FastAPI, Celery, Kotlin/Java/Spring, Go/Gin • Data : Aurora (Postgresql, MySQL), Redis, OpenSearch, S3/CloudStorage • Test : pytest, unittest, JUnit, TestContainers • CI/CD : Github Action, Jenkins, Code Build, Cloud Build • Monitoring : CloudWatch, Sentry, Grafana, MixPanel • Infra : AWS/GCP, Elastic Beanstalk, ECS, Lambda, Cloud Run

자격요건

필수역량 • 7년차 수준 이상의 백엔드 개발 역량 + 팀/동료의 성장을 이끌어 본 리더십 경험 • AI 레버리지 성장: 최근 6개월~1년간 AI 도구를 활용해 본인과 팀의 폭발적 생산성/역량 성장을 만들어 오신 분 • 기술 표준 & 아키텍처 리더십: 기술 표준·아키텍처를 설계하고 팀에 전파·정착시켜 본 경험 • player-coach 마인드: 리더 역할을 하면서도 직접 코드를 쓰고 가장 어려운 문제에 뛰어드는 것을 두려워하지 않는 분 • 멀티 스택 엔지니어링 기본기: Python/Django 기반 Legacy 경험 + Go/Kotlin/Java/Typescript 등 타 언어 선택에 두려움 없는 기본기 • Docker / Cloud(AWS, GCP, Vercel 등) 기반 개발/운영 환경 경험 • 효율적 데이터 모델링, 대용량 처리, DB 최적화 등 데이터 중심 사고 • Notion/Figma/Slack/IssueTracker/Github 기반 협업에 익숙하신 분 AI Native Engineering 요구 역량 • AI 도구 마스터리: Cursor/Claude/Gemini/MCP 활용 + Prompt/Context Engineering • AI 활용 문화를 팀·조직 차원으로 확산시킨 경험 또는 의지 • Full-Stack 통합 역량: FE/BE/DevOps 경계를 넘나드는 문제 해결 능력

우대사항

• 0to1, 1to10, 10to100 성장 단계에서의 성공/실패 경험과 폭넓은 학습 • B2C/B2B 제품 운영: 무중단 배포, 대량 데이터 migration, 장애 대응 • 대용량 트래픽 처리: 모니터링/알림 시스템, Load 테스트, 분산 시스템 문제 해결 • Legacy 시스템 분석/개선, Cache 전략, Scalability 향상 경험 • 테스트 자동화를 통한 품질/효율성 향상 • 애자일 제품 개발 문화 경험 및 영역을 넘나드는 문제 해결 선호

혜택 및 복지

[보상 & 재정 지원] • 스톡옵션 지급 • 점심 및 저녁 식대 지원 • 경조금/명절선물 지급 • 야근교통비 지원 [성장 & 업무환경] • 업무용 최고급 노트북/PC 및 주변기기 제공 • Mac mini 지급 • Cursor/Claude/GPT/Gemini 등 AI Tool 비용 무제한 지원 • 업무에 필요한 도서, 교육, 세미나, 컨퍼런스 비용 지원 • 주도적인 업무환경 및 성장 기회 [건강 & 생활 복지] • 의료비/약제비 연간 50만원 지원 • 운동비 연간 60만원 지원 • 건강검진 비용 지원 • 생일 반차 지원 • 회식비 지원 • 워크샵 지원