데이터 엔지니어

소개

'라플라스 애널리틱스' 주문, 고객, 광고, 재무, 재고, 인플루언서, 검색 트렌드, 리뷰 등 이커머스 전방위 데이터를 라플라스에 통합하여 대시보드, 알림, AI Agent, Workflow 를 제공합니다.

주요업무

• 비즈니스 최전선에서 고객의 의견을 듣고 고객 성공을 가속화 할 수 있도록 개발하여 제품에 반영합니다. • 프로덕트 방향성을 고객 입장에서 주도합니다. • SQL을 활용한 ELT 프로세스 개발 • 3rd Party API를 이용한 데이터 소싱 및 통합 • Fast API를 활용한 Serverful 백엔드 개발

자격요건

• 시드 ~ 시리즈 A 라운드 스타트업 경험 • 데이터 엔지니어 경력 (데이터 파이프라인 개발 경험) • 실서비스 운영 경험 (게임, 앱 등) • k8s에 대한 이해 • 국내외 유수의 대학에서 정량적, 분석적 분야와 관련된 전공 (예. 수학, 컴퓨터공학, 물리학, 산업공학, 금융공학 등)으로 학사, 석사 혹은 박사학위를 취득하신 분 • 컴퓨터 공학 전공자 혹은 그에 준하는 전공 지식을 보유한 자

우대사항

• B2B SaaS 서비스 운영 경험 • 이커머스, 금융 투자 데이터 분석 경험 • 오픈소스 프로젝트 활동 경험 • OLAP 분석 경험 • Kafka 등 데이터 스트리밍 구현 경험 • InfluxDB 등 시계열 DB 관련 경험 • ML, DL 관련 프로젝트 경험 • VC, Growth hacking에 대한 경험 • 영어회화 가능자

혜택 및 복지

• 자율 출퇴근 제도 • 회사 및 코로나 상황에 따라 오피스 근무 / 재택 근무 혼용 • 자율 휴가제(언제든 휴가 사용 가능) • 철저한 정량적 성과 평가와 피드백 제공