AI 엔지니어(FDE)
공고 요약
담당업무
특정 부동산과 유사한 부동산 군집화
부동산 담보부 부실채권 회수 시점 및 가격 추정 모델 개발
대출 데이터 기반 금융사별 대출 한도 추정 모델 개발
대출 데이터 기반 채무자 부실 발생 확률 추정 모델 개발
자격요건
통계·수학·컴퓨터 등 관련 전공
운동을 좋아하는 분
복리후생
스톡옵션
건강검진 지원
보너스
마감기한
상시채용
몰리턴 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
몰리턴은 600개 중소형 금융기관의 법규 준수와 채권 관리를 표준화·자동화하는 컴플라이언스 SaaS ‘론프라(Loanfra)’를 제공하는 것을 시작으로, 여신 금융시장의 공통 업무망을 만들어나가고 있습니다. 당사가 대형 기관과 함께 진행하는 부동산 담보부 부실채권(NPL) 회수 가격 및 시점 추정 모델 개발 프로젝트를 주도할 인재를 찾고 있습니다. 금융기관은 부동산 담보 대출을 받은 채무자가 채무를 불이행할 경우, 부실채권으로 분류하고 관리합니다. 부실채권의 회수 시점 및 회수 가격을 추정하는 것이 위험 관리의 핵심입니다. 이번 프로젝트 결과물은 대형 금융기관에 제공하는 것을 넘어, 향후 론프라가 대출채권 거래소로 확장하는 데 필요한 핵심 기반이 될 것 입니다. 많은 관심 부탁드립니다.
주요업무
• 특정 부동산과 유사한 부동산을 군집화하고, 부동산 담보부 부실채권 회수 시점 및 가격 추정 모델 개발 • 당사가 확보 중인 대출 데이터 기반으로 각 금융사의 대출 한도와 채무자의 부실 발생 확률 추정 모델 개발
자격요건
• 통계/수학/컴퓨터 등 관련 전공자 • 운동을 좋아하시거나 좋아하길 희망하시는 분
우대사항
• 여신금융업에 대한 높은 이해도를 보유한 분 • 합정역에서 이동 시간 30분 이내 거주
혜택 및 복지
• 업계 최고 수준의 급여 책정 • 성과에 대한 확실한 보상(성과급 또는 주식/스톡옵션) • 매일 점심시간에 모두 함께 운동 중(헬스장, 건강검진 등 건강 관련 지원) • 열정적인 팀원들과 높은 몰입도로 성장할 수 있는 환경(사무실 내에서 샤워 및 취침 가능) • 업무에 필요한 장비 지원
