[헥토] AI Research Engineer (경력)

담당업무

• 이미지·텍스트·정형 데이터 등 다양한 데이터 기반 AI 모델 연구 및 개발

• 의료영상·임상정보 등 이종 데이터를 활용한 멀티모달 AI 모델 개발

• 프로젝트 목적에 따른 데이터 구성·전처리 및 학습 데이터셋 구축

• 문제와 데이터 특성에 적합한 모델 구조 및 학습 방법 검토·적용

• 논문·오픈소스 기반 Baseline 모델 구현·재현 및 성능 검증

• 모델 학습·성능 평가와 Error Analysis 기반 모델 및 학습 방법 고도화

• 연구 과정·실험 결과 문서화 및 프로젝트 기술 산출물 작성

• AI 모델의 서비스·제품 적용을 위한 최적화 및 고도화

• 내부 개발 조직 및 외부 협력기관과의 기술 협업

• 다양한 도메인의 AI 모델 연구·개발 및 제품화

필요 역량

• Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 AI 모델 직접 개발 경험

• 이미지·텍스트·정형·시계열 데이터 중 하나 이상을 활용한 모델 개발 경험

• 데이터 전처리, 모델 학습, 평가 및 성능 개선 경험

• AI·머신러닝·딥러닝 관련 실무 역량

• 연구·개발 과정과 기술적 판단을 공유하는 협업 역량

• Git·Linux 등 AI 연구·개발 환경 활용 역량

• 컴퓨터공학·인공지능·전기·전자공학·수학·통계·데이터사이언스 등 관련 분야 전문성

우대사항

• 서로 다른 형태의 데이터를 결합한 멀티모달 AI 모델 개발 경험

• 논문·오픈소스 코드의 프로젝트 목적별 구현·적용 경험

• 의료영상·임상정보 등 헬스케어 데이터 기반 AI 프로젝트 경험

• 사전학습 모델 또는 Foundation Model 활용 경험

• LLM·VLM 등 AI 모델의 실제 프로젝트 적용 경험

• Multi-GPU 환경 또는 대용량 데이터 기반 모델 개발 경험

• Docker 등 컨테이너 환경을 활용한 AI 모델 서빙·배포·운영 또는 MLOps 경험

• AI 모델의 서비스 적용·최적화·제품화 경험

• 산학 협력 또는 국가 R&D 프로젝트 수행 경험

• AI 관련 논문 작성·학회 발표·오픈소스 프로젝트 기여 경험

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 인터뷰

3. 2차 인터뷰

4. 처우협의

5. 최종합격

접수방법

• 자유 양식 이력서 필수 제출

• 경력기술서 및 포트폴리오 첨부 가능

• 전형 안내 및 결과 개별 메일 안내

• 이력 및 경력 사항에 따라 일부 전형 생략 또는 추가 가능

마감기한

채용시 마감