Data Analyst (7년 이상)

담당업무

• 비즈니스 문제 정의 및 데이터 기반 의사결정 주도

• 가설 수립, 인과추론 및 A/B 테스트를 통한 검증

• 실행 가능한 액션 아이템 도출

• 분석 프레임과 전사 지표 체계 설계

• 여러 스쿼드의 지표 간 Trade-Off 정리 및 전사 우선순위 결정 지원

• 재사용 가능한 데이터 구조와 데이터 마트 설계

• 데이터 정합성 검증 및 데이터 표준 구축

• 분석 프로세스의 병목과 반복 작업 개선

• AI·LLM 등 최신 기술을 활용한 분석 업무 효율화

• 분석 문서·쿼리·지표 정의 표준 및 지식 베이스 구축

• 동료 분석가의 문제 해결 지원과 분석 결과 리뷰

자격요건

• 문제의 본질을 파악하고 주도적으로 해결책을 제안하는 역량

• Python/R 활용 데이터 분석 역량

• 통계 지식을 바탕으로 한 실험 결과 해석 역량

• 복잡한 분석 결과를 비전문가에게 쉽게 전달하고 설득하는 역량

• 금융권 경험 없이도 지원 가능

• Impala(SQL), Tableau, Jupyter Notebook 및 Python 활용 환경

우대사항

• 서비스 기획 및 로그 설계 단계부터 참여한 경험

• AI 등 새로운 기술을 활용한 업무 프로세스 개선 경험

• 전사 로그 표준, 통합 사용자 기준, 데이터 거버넌스 정책 설계 및 전파 경험

• 전사 지표 체계 설계 경험

• 분석 지식 베이스 구축 및 비분석가의 데이터 활용 확대 경험

• 장애인 및 국가보훈대상자

전형절차

1. 서류접수

2. 사전 쿼리 테스트

3. 직무 인터뷰

4. 문화적합성 인터뷰

5. 레퍼런스 체크

6. 처우협의

7. 최종합격 및 입사

접수방법

• 특별한 이력서 양식 없이 본인의 경험을 잘 드러내는 방식으로 작성

• 문제정의·가설설정·실험설계 및 검증·결과가 드러나는 프로젝트 기재

• 서비스 이용자 분석과 액션 제시 경험 기재

• 채용 페이지 지원

근무환경

• DA챕터와 스쿼드의 매트릭스 조직 구조

• Product Owner, Product Manager, Server·Frontend Developer, Data Analyst가 함께하는 자율적 협업

• 분석 과제를 직접 수행하는 IC 역할

• 분석 과제 리드 및 챕터 전체 분석 효율성 개선

• 매주 스쿼드별 러닝 공유 및 고민 논의

• 데이터 기반 의사결정 중심의 업무 문화

• 분석에 필요한 데이터 환경과 자동화된 리포트·대시보드 지원

마감기한

상시채용