[LINE] Social Platform MLOps Engineer

라인플러스

730

채용시 마감

3월 27일 게시

경력

2~8년차

근무지역

서울, 경기, 기타

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직군

머신러닝 엔지니어, MLOps, 소프트웨어 엔지니어, 백엔드

기업 소개"Create an amazing life platform that brings WOW! to our users."

365일 24시간, 사용자가 일상을 살아가는 토대가 되어 늘 새로운 경험과 놀라운 감동을 준다는 것을 미션으로, 끊임없이 도전하는 글로벌 모바일 플랫폼 기업입니다. 우리는 검색, 메신저, 미디어, 커머스, 핀테크, AI와 같이 다양한 영역의 서비스를 통해 사용자와 만나고 있습니다.

LINE은 2024년 3월 기준 전세계 1억 9,600만 MAU를 보유하고 있으며, 폭넓은 이용자 층을 바탕으로 메신저를 넘어선 모바일 플랫폼이자 사람들의 일상을 지원하는 라이프 플랫폼으로 거듭나고 있습니다.
이를 실현하기 위해 47여 개 국가에서 온 2만여 명의 LINER들이 전 세계 곳곳에서 함께하고 있습니다.
우리가 만드는 서비스처럼, LINER들 역시 업무와 성과를 책임 있게 자율관리 할 수 있는 곳이라면 공간과 언어의 제약 없이 "원하는 곳 어디에서나" 근무하며 가치를 만들어 내고 있습니다.

글로벌 최고의 동료들과 이 멋진 경험을 함께하며, 더 큰 무대를 발판삼아 성장하고 싶다면, LINE에 'JOIN' 하세요.
https://careers.linecorp.com/
팀 소개VOOM RecSys Platform 팀은 LINE 앱 내에서 짧은 동영상 콘텐츠를 소비하고 소통할 수 있는 공간을 개발하는 조직입니다.

우리 조직은 콘텐츠 추천 학습 및 서빙을 위한 대용량 데이터 인프라와 MLOps 플랫폼을 개발·운영합니다.
이를 통해 최적화된 추천 콘텐츠를 실시간으로 서빙하며, 추천 모델 학습, 데이터 수집·처리, 백엔드 서버 운영까지 폭넓은 기술 스택을 다룹니다.
또한, Spark, Kubernetes, Vector Search Engine 등 최신 기술을 활용해 대규모 추천 시스템을 구축하고 운영하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
업무 내용추천 학습 및 서빙을 위한 대용량/실시간 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 운영
추천 모델과의 연동 및 배포 자동화
추천 데이터의 실시간 제공 및 모니터링
GPU 기반의 Vector Search Engine 구축 및 운영
자격 요건2년 이상의 MLOps Engineer 업무 경력이 있으신 분
알고리즘, OS, DB, 네트워크 등, CS 기초 지식이 탄탄하신 분
대용량 데이터 파이프라인 및 실시간 데이터 처리 경험이 있으신 분
머신러닝 모델 서빙 및 MLOps에 대한 기본적인 개념과 실무 경험이 있으신 분
다양한 팀과의 협업을 위한 원활한 커뮤니케이션 스킬을 보유하신 분
해외 출장 및 근무에 결격 사유 없으신 분
우대 사항Spark, Hadoop, Kafka, Airflow 등 빅데이터 처리 기술을 활용한 업무 경험이 있으신 분
BentoML 등의 Framework를 이용한 ML 모델 서빙 경험이 있으신 분
Kubernetes 기반의 서비스 배포 및 운영 경험이 있으신 분
Milvus 등의 Vector Search Engine을 활용한 서비스 운영 경험이 있으신 분
외국어로 업무 진행이 가능하신 분 (영어, 일본어)
복리 후생자세한 내용은 기업 홈페이지를 확인해 주세요. (https://careers.linecorp.com/ko/)

채용 절차서류 전형 > 온라인 코딩 테스트 > 1차 면접 > 2차 면접