[CJ 4DPLEX] Video AI Lead

주요업무

• 콘텐츠 제작 과정의 기술 문제 정의, Video AI 적용 방향 및 기술 아키텍처 수립

• Video Generation·Editing, Computer Vision, Generative AI 기술 연구·개발 리딩

• 논문·오픈소스·Foundation Model 분석 및 PoC를 통한 기술 타당성 검증

• Fine-Tuning, 모델 최적화 및 자체 기술 개발

• 모델 품질·처리시간·GPU 비용을 고려한 기술 선정과 성능 고도화

• PoC 기술의 Production 적용 및 콘텐츠 제작 환경에서의 서비스화

• 영상·이미지·3D·Generative AI 기술의 콘텐츠 제작 적용 방안 발굴 및 구현

• 제작 Workflow와 사용자 요구사항을 반영한 AI 기능·서비스 고도화

• 품질·생산성·처리시간·비용 지표를 통한 AI 기술 효과 검증

• AI 모델 학습·평가·배포·추론 Pipeline 설계 및 구축

• 영상 AI 서비스 API와 실시간·비동기·Batch 처리 Architecture 설계

• GPU 자원·모델 성능·처리 비용·서비스 안정성을 고려한 최적화 및 MLOps·모델 Lifecycle 체계 수립

• AI Architecture·Code Review 및 개발 표준 수립, 외부 AI 기술 검증·내재화

• 기술 공유·리뷰·Mentoring을 통한 조직 역량 강화

자격요건

• AI 연구개발, ML Engineering 또는 AI 기술개발 경험

• Computer Vision, Video AI, Generative AI 중 한 분야 이상의 전문성과 개발 경험

• AI 모델 PoC·학습·Fine-Tuning부터 Production 적용까지 End-to-End 구축 경험

• AI 추론 Pipeline 및 MLOps 기반 서비스화·운영 환경 설계와 구축 경험

• 모델 품질·Latency·GPU Resource·Cost를 고려한 최적화 경험

우대사항

• 영상·VFX·콘텐츠 제작 분야에서 AI 기술을 Production 환경에 적용한 경험

• Video Generation·Video Editing·Inpainting·Outpainting·Tracking·Segmentation·Depth·3D·Character Consistency 관련 기술 개발 경험

• Diffusion·Transformer 모델 Fine-Tuning 및 최적화 경험

• Docker·Kubernetes 환경의 MLOps 구축 및 GPU 기반 AI 서비스 운영·최적화 경험

• 자체 기술과 외부 AI 모델·API를 조합한 서비스 또는 제품 구축 경험

• AI 기술 기반의 문제 해결 및 개발 조직 리딩 경험

• Agile 개발 프로세스, Architecture·Code Review, 기술 문서화 경험

보상 및 복리후생

• 연봉 협의

• 식대 지원

• 경조금

• 복지포인트

• 장기근속 포상

• 문화생활 지원

• 휴양시설

• 교육비 지원

• 성과급

• 사내대출

• 리프레시 휴가

근무환경

• 선택근로제 운영

• 개인 일정에 따른 유연한 근무 가능

전형절차

1. 서류 전형

2. CJ CFT: 온라인 진행, 약 60분 소요

3. 코딩TEST: CFT 합격자 대상 안내, 결과로 역량 및 합격 여부 검증

4. 1차 면접: 현업 부서장·인사팀 담당자와 실무 역량 평가, 약 1시간

5. 2차 면접: 임원 면접, 조직 적합성과 직무 역량 심층 평가

6. 최종 합격 후 처우 협의 및 채용 검진

마감기한

2026년 11월 15일 23:59까지