<h2>직무</h2><p>Backend Engineer (고객데이터플랫폼팀)</p><h2>포지션 상세</h2><p>[무신사 테크 소개]<br>팀 무신사 테크 조직은 혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 핵심 기술 조직입니다. 고객과 입점 브랜드가 각자의 고유한 개성을 자유롭게 표현할 수 있도록, 데이터와 기술을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공합니다. 무신사 테크는 새로운 도전을 두려워하지 않으며, 항상 새로운 영역에서의 성공을 꿈꿉니다. <br><br>무신사는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며, 테크 조직의 전체 인원을 약 1.5배 까지 확대해 나갈 예정입니다. 이러한 비전 아래, 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다.<br><br>[무신사 테크가 일하는 방식]<br>• 고객의 경험을 최우선합니다.<br> • 고객의 니즈를 이해하고, 그들의 경험을 개선하기 위해 노력합니다. 사용자가 직면하는 문제를 해결하고 사용성을 향상시키는 것이 핵심 목표입니다.<br><br>• 비즈니스 임팩트를 지향합니다. <br> • 비즈니스 요구사항을 이해하고 이를 기술적으로 해결하는 것에 집중합니다. 새로운 기술을 도입하는 것도 중요하지만, 기존 시스템의 안정성과 성능을 유지하면서 비즈니스 목표를 달성하는 데 집중합니다.<br><br>• 새로운 제안은 되도록 먼저 시도하고 회고합니다.<br> • 새로운 아이디어나 기술적인 변화를 빠르게 테스트하고, 실험을 통해 효과를 검증합니다. 실패를 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 지속적으로 성장합니다.<br><br>• 서로 간의 신뢰 기반으로 자유롭게 결정합니다.<br> • 팀 내에서 서로를 신뢰하고, 각자의 역할과 책임을 인정하며 일합니다. 문제가 발생했을 때는 개방적으로 의견을 나누고 해결책을 찾아냅니다.<br><br>• 업무 효율성을 추구합니다.<br> • 업무 효율성을 높이기 위해 지속적으로 개선하고, 효율적인 도구나 프로세스를 도입합니다. 효율적인 개발 방법을 고민하며, 코드의 품질과 유지보수성을 고려하여 작업합니다.</p><h2>주요업무</h2><p>[팀 소개] <br>고객데이터플랫폼팀은 각 패션 플랫폼(무신사 / 29CM / Soldout)에 존재하는 고객 행동 데이터와 인적 데이터를 통합 관리하는 고객데이터플랫폼(Customer Data Platform)을 개발하고 운영합니다. 팀 무신사의 모든 고객 여정의 통합적 이해를 통해 고객의 선호도, 구매 패턴 등을 파악하여 실시간 분석, 스마트한 노출 및 마케팅을 더 효율화하는데 목표를 두고 있습니다.<br><br>데이터를 통해 고객에게 더 나은 가치를 제공하고, 무신사의 플랫폼을 더욱 혁신적으로 발전시킬 분을 기다리고 있습니다. 데이터 중심의 문제 해결과 기술적 도전에 흥미를 느끼신다면, 무신사와 함께 성장하며 새로운 가능성을 열어가길 기대합니다.<br><br>[담당업무]<br>• 유저 행동 로그 수집시스템 개발 및 운영: 팀 무신사의 각 패션 플랫폼의 유저 행동 데이터를 수집하는 시스템을 개발하고 운영합니다. <br>• 데이터 파이프라인 개발 및 운영: 실시간으로 수집되는 유저 행동 데이터를 가공하는 데이터 파이프라인을 개발하고 운영합니다.<br>• 고객 데이터 플랫폼 개발 및 운영: 수집된 고객 행동 데이터와 인적 데이터 기반에 고객 프로파일 데이터를 관리하고 나아가 세그먼트를 정의하고 관리할 수 있는 고객데이터플랫폼을 개발하고 운영합니다.<br>• 데이터 설계 및 모델링 : 프로덕트 요구사항을 분석하여 데이터 레이크 및 고객 이벤트에서 데이터를 탐색하고, 서빙에 적합한 형태로 데이터 모델과 구조를 설계합니다.<br>• 데이터 수집 및 가공 : 데이터 레이크 및 도메인 이벤트에서 탐색된 데이터를 배치 또는 실시간 방식으로 수집, 가공합니다.<br>대용량 데이터 처리 아키텍처 설계 : 대용량 데이터를 실시간으로 처리하며, 빠르게 응답할 수 있는 데이터 처리 아키텍처를 설계 및 운영합니다.<br><br><br>[이런 환경에서 함께 일 하게 됩니다]<br>• 무신사, 29CM, Soldout 등 다양한 패션 플랫폼의 고객 행동 데이터를 활용해 흥미롭고 도전적인 문제를 해결합니다.<br>• 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 프로덕트 매니저 등 다양한 직군과 협업하여 더 큰 가치를 만들어냅니다.<br>• 최신 기술 스택과 도구를 활용해 대규모 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하는 경험을 할 수 있습니다.<br>• 데이터를 통해 고객 경험을 혁신하고, 무신사의 플랫폼 가치를 높이는 데 기여합니다.<br><br>[기술스택]<br>• 언어: Kotlin, Java, Python<br>• 프레임워크 및 플랫폼: Spring Boot, Apache Spark, Apache Flink, Databricks<br>• 데이터: Apache Kafka, Redis, ClickHouse, Elasticsearch<br>• 워크플로우: Airflow<br>• 인프라: Kubernetes, AWS</p><h2>자격요건</h2><p>• 백엔드 서비스 개발/운영 경력 7년 이상 또는 그에 준하는 실력을 보유하신 분.<br>• Java 또는 Kotlin, Spring 기반의 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분.<br>• Apache Kafka를 사용한 개발 및 운영 경험이 있으신 분.<br>• 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분.<br>• PR 기반의 코드 리뷰 문화를 이해하고, 이를 통해 협업을 즐기시는 분.<br>• 합리적인 사고로 문제를 해결하고 최선의 선택을 추구하시는 분.<br>• 기술 스택의 경험을 모두 가지고 있지 않아도 배우고 성장하려는 의지가 강한 분.</p><h2>우대사항</h2><p>• 고객데이터플랫폼을 개발 및 운영 경험이 있으신 분.<br>• 유저행동데이터 수집 시스템 경험이 있으신 분.<br>• React 와 같은 Front-end 개발 경험이 있으신 분.<br>• Spark Structured Streaming 또는 PySpark 개발 경험이 있으신 분.<br>• 확장성 있는 서비스의 설계 및 운영 경험이 있으신 분.<br>• Databricks, Airflow 등을 사용해 데이터를 다루어본 경험이 있으신 분.<br>• ClickHouse 등 NoSQL 데이터베이스를 사용해본 경험이 있으신 분.<br>• 단위 테스트 코드를 작성하며 코드 품질을 높이는 데 관심이 있으신 분.<br>• 함수형 프로그래밍을 프로덕션 코드에 적용한 경험이 있으신 분.</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[근무환경]<br>• 8시~11시 자율 출퇴근<br>• 월 1회 Early Friday 운영 (매월 마지막 금요일에는 4시간 근무 후 퇴근!)<br>• 자율 복장 근무제 (슬리퍼부터 정장까지 자유롭게 입는 문화)<br>• 직급 없이 ‘님’으로 소통<br><br>[복지포인트]<br>• 연 350만 복지포인트 지급<br>• 자기계발(교육, 도서 구매, 운동, 문화생활 등), 가족 건강검진, 육아용품 구매, 주차비 등 온&오프라인에서 사용 가능한 포인트<br><br>[건강/휴식]<br>• 연 1회 건강검진, 연 10회 심리상담 지원<br>• 3년, 6년, 9년, 12년 만근 시, 추가 복지포인트 및 포상휴가 제공<br>• 1일(8시간), 0.5일(4시간), 0.25일(2시간) 단위로 유연하게 사용 가능한 휴가<br><br>[무신사 스토어 혜택]<br>• 월 10만원 한도로 무신사/29CM/솔드아웃 사이트 내 쇼핑 지원금 지급 (Self-Love 비용)<br>• 생일 월에는 무신사 패밀리 사이트 내 제품 구매 시 쇼핑 지원금 20만원 지급<br>• 자사 사이트 할인 혜택 제공<br><br>[사내 생활 지원]<br>• 자녀 초등학교 입학 시 입학 축하금, 자녀 대학 입학 시 대학등록금 지원<br>• 사내대출제도 운영 및 일정 비율의 대출이자 지원<br>• 경조 휴가 및 경조금 지원<br> <br>*상기 사항은 근무 기간 및 시점에 따라 일부 변경될 수 있습니다.<br><br>[기타사항]<br>본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.<br>최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.<br>입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.</p>





