AI Platform Engineer (SAIP)

소개

2018년 9월에 설립된 S2W는 세계경제포럼(WEF)이 ‘100대 기술 선도기업’으로 선정한 ‘빅데이터 분석 AI 기업’입니다. △공공ㆍ정부기관용 사이버안보 빅데이터 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’ △기업용 인텔리전스 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’ △산업용 생성형 AI 플랫폼 ‘SAIP(S2W AI Platform)’ 등 ‘데이터 교차분석 기술’이 적용된 AI 기반 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 국내외 다양한 산업군 및 정부기관 고객들에게 최적의 의사결정을 지원하는 고도의 데이터 인사이트를 제공하고 있습니다. 대표적으로 ‘인터폴(INTERPOL)’의 파트너사로서 국제안보 강화를 위해 공조하고 마이크로소프트(MS)의 ‘시큐리티 코파일럿(Copilot for Security)’과 협업하는 등, 차별화된 AI 및 데이터 기술력을 바탕으로 글로벌 시장의 주목을 받고 있습니다. ■ 합류하실 팀을 소개합니다. • SAIP 제품 기획 팀은 ​SAIP ​제품 실 ​산하 조직으로 고객이 ​원하는 형태로 ​산출물을 ​구조화하여 전달하고, ​밑단 ​플랫폼 ​서비스를 설계, 개발, ​운영의 ​책임을 지는 역할을 ​수행하고 ​있습니다. • 다양한 ​산업군의 고객이 풀고자하는 ​문제에 대해, ​고객이 ​궁극적으로 원하는 ​산출물을 전달하며 ​문제 ​해결 결과의 안정성을 ​확보합니다. • 현재 팀의 ​기술적인 목표는 온톨로지 기반 의사결정 시스템을 산업에 적용하기 위한 다양한 백오피스도구 개발과 자사 AI 제품인 SAIP의 설계/개발 일체 (기획, 유즈케이스 발굴, 서비스 개발, MPOps, 데이터파이프라인, 운영 플랫폼 설계 등)를 수행하고 있습니다. • SAIP 제품 기획 팀은 SAIP 제품 실 산하 AI 엔지니어링 팀과 긴밀하게 협업하여 프로젝트와 제품 개발을 수행합니다. • SAIP 제품 실은 SRI International의 연구와 산업계 사이의 데스 밸리 (death of valley)의 간극을 채우는 방향으로 팀을 운영하고 있습니다.

주요업무

• AI 기반 서비스 운영을 위한 플랫폼 아키텍처 및 실행 환경(Runtime)을 설계하고, 다양한 고객 환경(온프레미스, 폐쇄망, 보안 요구사항 등)에 적합한 형태로 시스템을 구현합니다. • 데이터 수집, 처리, 저장, 실행까지 이어지는 End-to-End 데이터 및 실행 파이프라인을 설계하고 구현합니다. • 분산 환경에서 동작하는 워크플로우 및 작업 실행 시스템을 설계하고, 안정적인 실행과 확장을 위한 오케스트레이션 구조를 구현합니다. • 플랫폼 전반의 데이터 접근, 실행, 제어를 위한 API 및 공통 서비스 레이어를 설계하고 구현합니다. • AI 서비스 운영 과정에서 발생하는 데이터 품질, 모델 성능, 파이프라인 장애 등의 문제를 식별하고 시스템 관점에서 원인을 분석 및 개선합니다. • 온프레미스 및 보안 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있도록 배포 및 운영 구조를 표준화하고 보안 요구사항을 반영합니다.

자격요건

• Linux 환경 및 CLI 기반으로 시스템을 운영하고 문제를 진단·해결할 수 있는 역량을 보유한 분 • 컨테이너 및 Kubernetes 기반의 분산 환경에서 서비스 배포, 운영 및 트러블슈팅 경험이 있는 분 • CI/CD 파이프라인을 설계·구축·운영하거나, 소프트웨어 전달 과정을 자동화한 경험이 있는 분 • 메트릭, 로그, 트레이싱 기반의 관측성 시스템을 이해하고, 운영 환경에서 발생하는 문제를 분석·해결한 경험이 있는 분 • Python 기반 서비스 또는 데이터/워크플로우 실행 환경을 설계하고 운영 가능한 형태로 구현한 경험이 있는 분 • 복잡한 시스템에서 발생하는 문제를 끝까지 추적하여 해결하고, 표준화·자동화·재현성을 통해 시스템 품질을 개선하려는 태도를 가진 분 • 시스템 문제 해결 및 자동화를 위해 필요한 도구나 기능을 직접 구현할 수 있는 개발 역량을 보유한 분

우대사항

• 고객 또는 실제 서비스 환경에서 발생하는 문제를 정의하고, 기술적으로 해결해본 경험이 있는 분 • MLOps 또는 ML 시스템 운영 경험이 있으며, 모델 학습부터 배포 및 운영까지의 전체 라이프사이클을 다뤄본 경험이 있는 분 • 데이터 품질 관리, 데이터/모델 드리프트 탐지 등 AI 시스템의 안정성을 확보하기 위한 문제를 다뤄본 경험이 있는 분 • 대규모 데이터 처리 또는 스트리밍 환경에서 데이터 파이프라인을 설계·운영해본 경험이 있는 분 • 온프레미스, 폐쇄망, 규제 환경 등 제약 조건이 있는 환경에서 시스템을 설계하고 운영해본 경험이 있는 분 • 인프라 및 배포 환경을 코드로 관리(IaC)하거나 자동화한 경험이 있는 분 • 다양한 데이터 저장소 및 처리 시스템(DB, 검색, 그래프 등)을 활용하여 서비스를 설계·운영해본 경험이 있는 분 • 온톨로지, 지식 그래프 또는 구조화된 데이터 모델링을 기반으로 시스템을 설계하거나 활용해본 경험이 있는 분

혜택 및 복지

■ 현직자의 한마디 : 저희와 함께 하시면 이런 점들이 좋습니다! • 우리 팀은 문제 해결을 위해 다방면으로 고민하고, 공부하고, 적용하고 있습니다. 새로운 유형의 일과 풀기 어려운 문제가 많지만, 문제를 해결하는 과정에서 다양한 경험을 하고 있습니다. 또한, 팀원들 간의 커뮤니케이션이 활발하며 서로에 대한 존중과 업무 지원이 잘 되어 즐겁고 재미있게 일할 수 있습니다. • 빠르게 발전하는 컴퓨터 분야에선 모르는 파트가 존재하기 마련입니다. 우리 팀은 아는 것과 모르는 것에 대해 가감 없이 공유하고, 서로의 역량을 채워주기 위한 협업을 하고 있습니다. • 우리 팀의 킥 오프 세션에서 공유한 NABC가 인상적이었습니다. 목적을 분명하게 설정하고, 우리가 나아가고자 하는 방향이 경쟁력이 있는지 검토하는 문화와 수평적인 소통 방식이 좋습니다. ■ 저희 팀에서 사용하는 기술스택과 툴은 아래와 같습니다. • Languages / Runtime: Python, Java • Data & Storage: MongoDB, Hadoop(HDFS/HBase), Iceberg, Parquet • Streaming / Messaging: Kafka, RabbitMQ, Flink • Search: ElasticSearch, OpenSearch • Graph: JanusGraph • ML / DL: PyTorch • Data Platform: Airflow, Kubeflow • MLOps / Experiment: MLflow, Kubeflow, FastAPI 기반 서빙 템플릿 • Infra / DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, ArgoCD, Nexus • Collaboration / SCM: Git, GitLab CI/CD ■ 구성원들이 일에만 오롯이 집중할 수 있도록 이런 노력을 하고 있습니다. • 일하는 장소와 시간을 언제든 자율적으로 선택할 수 있습니다. (완전 자율출근제 + 재택근무) • 업무용 장비는 예산 내에서 원하시는 것을 지원하고, 3년 후 교체해 드립니다. • 판교역에서 도보 5분 거리의 넓은 신식 오피스, 180cm 책상 등 쾌적한 업무 환경을 지원합니다. • 업무 관련 교육과 서적 구매를 지원합니다. 내부 스터디와 세미나도 활발히 이뤄지고 있어요! • 먹는 데 돈 쓰지 마세요! 점심-저녁식사와 간식, 커피를 회사가 지원합니다. • 공부, 취미, 어학 등에 필요한 자기개발 비용을 매년 240만원 지원합니다. • 건강이 최우선! 지정 병원에서 매년 종합 건강검진을 지원합니다. • 모든 구성원의 내일채움공제 가입을 지원합니다. • 재직 1년 이상 구성원에게 1,000만원 한도의 무이자 사내 대출을 지원합니다.