Data Engineer (5년 이상)

담당업무

• Lakehouse 기반 Medallion Architecture 설계·구축·운영

• Databricks·Spark 클러스터 운영 및 성능 최적화

• 전 세계 특허 문헌 수집 및 공통 포맷 변환 ETL 파이프라인 개발·운영

• 실시간·배치 데이터 수집 파이프라인 구축

• 데이터 거버넌스 정책 수립 및 표준화

• 데이터 품질 모니터링 및 이상 탐지 체계 수립

• Vector DB·Graph DB 기반 AI 활용 데이터 구조 설계·운영

• Ontology·Knowledge Graph·GraphRAG 구축을 위한 데이터 가공·제공

• DW·DM 모델링 및 Star·Snowflake Schema 설계

• 고객 행동 로그 수집 파이프라인 구축·운영

• 데이터 파이프라인 CI/CD 체계 수립·운영

자격요건

• Spark 기반 데이터 파이프라인 개발·운영 경험

• Python 기반 데이터 처리 및 자동화 개발 경험

• SQL에 대한 깊은 이해 및 대규모 데이터셋 쿼리 최적화 경험

• AWS Cloud 경험

우대사항

• Lakehouse 환경의 Medallion Architecture 설계·운영 경험

• DW·DM 모델링 및 Dimensional Modeling, Star·Snowflake Schema 경험

• 데이터 검증·모니터링·이상 탐지 등 데이터 품질 관리 체계 수립·운영 경험

• 데이터 엔지니어와 백엔드 엔지니어로서의 서비스 개발·운영 경험

• Databricks 경험

• MLOps 구축·운영 경험

• 데이터 거버넌스 및 데이터 카탈로그 운영 경험

• Spark 기반 인프라 및 작업 최적화 경험

• 고객 행동 로그 수집 파이프라인 구축 경험

• Kafka·NiFi 기반 실시간·배치 데이터 수집 파이프라인 구축·운영 경험

• XML·JSON 등 대규모 비정형 데이터 파싱·정규화 경험

• Vector DB 또는 Graph DB 운영 경험

• Ontology 기반 모델링 경험

• Knowledge Graph·GraphRAG 등 AI 활용 데이터 구조 설계 경험

• 데이터 파이프라인 CI/CD 구축 경험

• 특허·법률·학술 등 도메인 특화 데이터 분석 경험

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 직무역량 인터뷰

3. 2차 컬처핏 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 입사

복리후생

• 코어타임 10~17시 외 자율 출퇴근

• 월 4회 이상 필요에 따른 출근 시간 조정

• 업무환경 개선을 위한 데스크테리어 구매 지원

• 야간 식대 및 교통비 지원

• AI·자동화 툴 지원

• 직무 교육비 및 도서 구입비 지원

• 온보딩 프로그램 및 사내 교육·멘토링

• 팀 활동비 및 리더소통비 지원

• 장기근속 유급 휴가 및 휴가비

• 생일 반차

• 격년 건강검진 및 검진 반차

• 명절 선물 및 경조금·경조휴가

• 인재 추천 입사 인센티브

마감기한

2026년 9월 30일 23:59까지