머신비전 응용 SW 개발 (의료비전그룹) | Koh Young Technology

담당업무

• 연산 속도 최적화 및 병렬 처리

• 영상처리 알고리즘의 성능 프로파일링 및 병목 분석 (CPU, GPU, 메모리, I/O)

• Multi-thread, Multi-process, SIMD 등을 활용한 CPU 병렬화 구현

• CUDA, cuDNN, TensorRT 등 GPU 가속 환경에서의 커널 최적화 및 메모리 관리

• 이종 컴퓨팅(CPU + 다중 GPU) 환경에서의 작업 분할 및 파이프라이닝 설계

• 알고리즘 요구사항에 맞는 컴퓨팅 노드 사양(CPU, GPU, RAM, NVMe 등) 검토 및 선정

• 개발, 검증, 양산 환경 간 일관성 확보를 위한 런타임 환경 표준화

• 알고리즘 변경 시 처리 시간 및 메모리 사용량 자동 측정 및 추적 성능 회귀 모니터링

• 알고리즘 모듈의 SW 아키텍처 설계 (입출력 경계, 모듈 간 인터페이스, 데이터 구조 정의)

• 복원-검사 파이프라인 구성 및 모듈 간 결합도 최소화

• 예외 처리, 자원 누수 방지, 안전한 동시성 제어를 통한 장기 가동 안정성 확보

• 로그, 진단, 오류 추적 체계 설계 및 재현 가능한 버그 분석 환경 구축

• 프로토타입(Python, MATLAB) 알고리즘을 양산용 C++, CUDA 모듈로 이식 및 최적화

• 알고리즘팀과 협업하여 API 설계, 파라미터 및 Recipe 구조 정의

• 단위 테스트, 회귀 테스트, 성능 벤치마크 자동화 (CI 연동)

• 형상 관리(Git), 빌드 자동화, 릴리스 패키징 등 SW 개발 인프라 운영

자격요건

• C++ 기반 알고리즘 및 영상처리 SW 개발 실무 경험

• Multi-thread 프로그래밍, 동기화, 비동기 처리에 대한 이해

우대사항

• CT 복원, 머신비전, 의료영상 등 연산량이 큰 영상 알고리즘 모듈의 최적화 경험

• CUDA 등 GPU 병렬 프로그래밍 또는 SIMD 기반 CPU 최적화 경험

• 프로파일링 도구(NVIDIA Nsight, VTune, perf 등) 활용 성능 분석 경험

• TensorRT, ONNX Runtime 등 추론 엔진을 활용한 딥러닝 모델 가속 경험

• 다중 GPU 환경에서의 작업 분배, NCCL, CUDA Stream 활용 경험

• 빌드 시스템, CI/CD(Jenkins, GitLab CI 등) 구축 경험

• 정적 분석, 단위 테스트 프레임워크(GoogleTest 등) 적용 경험

• 장기 가동 안정성이 요구되는 산업용 또는 의료용 SW 개발 경험

• Python, C++, CUDA 바인딩(pybind11 등) 및 알고리즘 프로토타입 이식 경험

복리후생

• 자율 출퇴근제 도입

• 실비 보험 지원(입사 후 3개월) 및 건강검진 지원

• 임직원 전용 주차장, 식당, 카페, 사내 헬스장, 휴게실(안마의자 구비) 운영

• 다양한 기념일 상품권 지급

• 경조금 및 경조휴가 지급

• 다양한 동호회 활동 지원

• 영유아 보육비 지원

• 월별 사내 어학 및 사내 이러닝 수강 지원

• 사외 직무 교육 지원

• 전자도서관 이용 및 직무 도서 구입비 지원

• 해외 지사(연구소)를 통한 글로벌 커리어 기회 제공

전형절차

1. 서류전형

2. AI 역량 검사

3. Skill Test

4. 면접 (PT, 1회)

5. 처우 협의 및 채용검진

6. 입사

제출서류

• 자사 양식의 입사지원서 (자유 양식 이력서 제출 가능하나 면접 전형 전 자사양식 작성 필수)

마감기한

채용시 마감