AI Research Engineer - LLM Post-training Internship (체험형)

담당업무

• LLM 지식·추론 능력 강화

• 인간 선호도 정렬 및 에이전트형 도구 활용 성능 향상

• DPO·RLHF·RLVR 기반 사후학습 기술 개발

• LLM 수학·코드·일반 추론·도구 활용 강화학습

• 효율적이고 효과적인 추론 연구

• 확장 가능한 에이전트 도구 활용 데이터 합성 파이프라인 개발

• 언어별 보상 모델 개발

• 정밀한 지시사항 수행 성능 개선

• 프로젝트별 최신 LLM 기술 요소 연구개발

자격요건

• LLM post-training 또는 fine-tuning을 수행해 특정 문제에서 높은 성능을 달성한 경험

• ML 및 NLP 주제의 국제 학회 출판 기록

• 1저자 또는 교신저자 연구 실적

우대사항

• AI 연구 또는 프로덕트 개발 리딩 경험

• LLM Post-training용 데이터 수집·생성·정제 경험

• 국내외 AI 대회 상위권 입상 경험

• 제한된 자원과 시간에서 성능 최적화를 수행하는 집중력

• 가설·검증 방식의 실험 설계 및 결과 도출 능력

• 레슨런을 효과적으로 전파하고 논의하는 의사소통 능력

복리후생

• 카페 이용 시 음료 비용 지원

• 스터디룸 및 공유오피스 이용 비용 지원

• 업무 관련 소프트웨어·도서·교육 자료 등 성장 비용 지원

전형절차

1. 알고리즘 코딩 테스트

2. 딥러닝 코딩 테스트

3. 기술 인터뷰 1차·2차

4. 컬처 인터뷰

5. 최종 결과 발표

6. 최종 인터뷰 후 레퍼런스 체크가 진행될 수 있음

근무환경

• 어디서든 함께 일할 수 있는 근무 방식

• 절차는 상황에 따라 조정될 수 있음

마감기한

채용시 마감