<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><ul><li>홈부터 구매까지 이어지는 전환 과정을 데이터로 분석하여, 사용자 여정(퍼널)에서의 이탈 및 개선 포인트를 파악합니다.</li><li>광고 BM(내부·외부 광고)을 중심으로 광고 성과 지표(CTR, CPA, ROAS 등)를 모니터링하고, 효율화를 위한 인사이트를 도출합니다.</li><li>사용자·상품·마케팅 데이터 등을 통합적으로 활용해, 구매 전환율을 높일 수 있는 전략을 제안하고 실행을 지원합니다.</li><li>PM, 마케터, 엔지니어 등 다양한 직군과 협업하여, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 리포트·대시보드·지표 등을 설계합니다.</li><li>주요 이벤트(프로모션, 광고 캠페인 등)의 성과 분석을 주도하고, 빠른 피드백을 통해 마케팅/상품 전략을 개선합니다.</li></ul><p><br/></p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><ul><li>5년 이상의 데이터 분석 경력을 보유하신 분이 필요합니다.</li></ul><p> (이와 동등한 수준의 역량과 경험을 갖추셨다면 연차와 관계없이 지원 가능합니다.)</p><ul><li>커머스(이커머스, 플랫폼, 리테일 등) 도메인에서 홈, 상품, 장바구니, 결제 등 사용자 행동 데이터를 분석한 경험이 필요합니다.</li><li>광고 지면·채널(내·외부 광고, 온라인 마케팅 등)에 대한 이해가 있고, 광고 성과 지표를 추적 및 최적화해본 경험이 있으신 분이 필요합니다.</li><li>SQL, Python 등의 분석 도구를 활용하여 데이터를 다루고, 시각화 툴(예: Superset, Redash, Kibana 등)로 결과를 공유할 수 있으신 분이 필요합니다.</li><li>다양한 직군과 협업 및 커뮤니케이션에 능숙하며, 분석 결과를 명확히 전달하고 실행을 이끌어낼 수 있는 역량을 갖추신 분이 필요합니다.</li></ul><p><br/></p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><ul><li>커머스 서비스에서 홈~구매까지 전환을 개선하거나, 광고 효율화를 직접 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.</li><li>이벤트, 프로모션, 광고 캠페인 등에서 실시간 모니터링 및 빠른 A/B 테스트를 진행해본 경험을 선호합니다.</li><li>통계분석, 머신러닝 등 심화 분석 기법을 실무에 적용해본 경험이 있다면 더욱 좋습니다.</li><li>스타트업 혹은 고도화된 커머스 환경 양쪽에서 빠른 의사결정과 데이터 기반 실행을 모두 경험해보신 분을 선호합니다.</li></ul><p><br/></p></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><ul><li>서류접수 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격</li><li><strong> 서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 전형이 추가될 수 있습니다.</strong></li><li>레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다.<u> 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.</u></li><li>이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.</li><li>레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.</li></ul></div></div></div>
주요업무
- 홈부터 구매까지 이어지는 전환 과정을 데이터로 분석하여, 사용자 여정(퍼널)에서의 이탈 및 개선 포인트를 파악합니다.
- 광고 BM(내부·외부 광고)을 중심으로 광고 성과 지표(CTR, CPA, ROAS 등)를 모니터링하고, 효율화를 위한 인사이트를 도출합니다.
- 사용자·상품·마케팅 데이터 등을 통합적으로 활용해, 구매 전환율을 높일 수 있는 전략을 제안하고 실행을 지원합니다.
- PM, 마케터, 엔지니어 등 다양한 직군과 협업하여, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 리포트·대시보드·지표 등을 설계합니다.
- 주요 이벤트(프로모션, 광고 캠페인 등)의 성과 분석을 주도하고, 빠른 피드백을 통해 마케팅/상품 전략을 개선합니다.
자격요건
- 5년 이상의 데이터 분석 경력을 보유하신 분이 필요합니다.
(이와 동등한 수준의 역량과 경험을 갖추셨다면 연차와 관계없이 지원 가능합니다.)
- 커머스(이커머스, 플랫폼, 리테일 등) 도메인에서 홈, 상품, 장바구니, 결제 등 사용자 행동 데이터를 분석한 경험이 필요합니다.
- 광고 지면·채널(내·외부 광고, 온라인 마케팅 등)에 대한 이해가 있고, 광고 성과 지표를 추적 및 최적화해본 경험이 있으신 분이 필요합니다.
- SQL, Python 등의 분석 도구를 활용하여 데이터를 다루고, 시각화 툴(예: Superset, Redash, Kibana 등)로 결과를 공유할 수 있으신 분이 필요합니다.
- 다양한 직군과 협업 및 커뮤니케이션에 능숙하며, 분석 결과를 명확히 전달하고 실행을 이끌어낼 수 있는 역량을 갖추신 분이 필요합니다.
우대사항
- 커머스 서비스에서 홈~구매까지 전환을 개선하거나, 광고 효율화를 직접 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.
- 이벤트, 프로모션, 광고 캠페인 등에서 실시간 모니터링 및 빠른 A/B 테스트를 진행해본 경험을 선호합니다.
- 통계분석, 머신러닝 등 심화 분석 기법을 실무에 적용해본 경험이 있다면 더욱 좋습니다.
- 스타트업 혹은 고도화된 커머스 환경 양쪽에서 빠른 의사결정과 데이터 기반 실행을 모두 경험해보신 분을 선호합니다.
채용절차
- 서류접수 > 1차 대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격
- 서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 전형이 추가될 수 있습니다.
- 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
- 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.
