풀스택 개발자 - 경력직

주요업무

Invector B2B Platform Next JS 기반의 프런트엔드와 FastAPI 기반 백엔드를 연결하여 B2B SaaS 웹 애플리케이션 전체 아키텍처를 설계 및 개발합니다. 고객용 대시보드, 데이터 시각화, 검색 UI 등 다양한 컴포넌트를 설계하고 최적화합니다. FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Vespa 등을 활용해 검색엔진의 프런트–백엔드 통합을 주도합니다. 서비스 전반의 CI/CD 파이프라인을 설계하고, GCP 기반 환경에서 대규모 트래픽 및 다중 사용자 동시 작업을 안정적으로 지원할 수 있는 인프라를 구성합니다. Excel AI & Automation OCR, PDF 파싱, 이미지 처리, Excel 파일 분석 등 다양한 비정형 데이터를 처리하는 대용량 데이터 파이프라인 및 UI 연동 기능을 개발합니다. Next JS 와 Python 기반으로 Excel 유저 인터페이스와 Expert Agent 시스템을 결합해 실제 회계팀이 바로 사용할 수 있는 AI 자동화 툴을 구현합니다. Excel 내 테이블 구조·주석 등을 파싱하여 자연어 명령을 액션으로 변환하는 UI/UX 및 로직을 공동 설계합니다.

자격요건

Python(FastAPI, Flask, Django) 백엔드 개발 경험 React 또는 Next.js 기반의 프런트엔드 개발 경험 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 등 RDBMS 및 NoSQL 데이터베이스 활용 능력 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP)에서 웹 서비스 운영 경험 Docker 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험 RESTful API 및 웹소켓 등 서버–클라이언트 통신 구조에 대한 이해 기술 스택 프런트엔드: React, Next.js, TailwindCSS 백엔드: Python (FastAPI) 데이터베이스: PostgreSQL, MongoDB, Redis 검색엔진: Elasticsearch, Vespa AI 도구: LlamaIndex, LangChain 클라우드: GCP (Compute Engine, Cloud Run, Cloud Storage 등) 컨테이너: Docker 협업 도구: Git, Jira

우대사항

B2B SaaS 서비스 전체 아키텍처(프런트+백) 설계 및 운영 경험이 있으신 분 Elasticsearch, Vespa 등 검색/인덱싱 기술 활용 경험이 있으신 분 LLM 기반 RAG, LangChain, LlamaIndex 등을 활용한 서비스 구축 경험이 있으신 분 금융, 회계, 문서 자동화 도메인에 대한 이해 또는 흥미가 있으신 분

기술스택

Python, NextJS, ReactJS, Django, FastAPI, Flask, ElasticSearch, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Google-Cloud-Platform, LLM, Langchain

채용절차

서류 면접 1차 비대면 커피챗 프로젝트 전달 2차 프로젝트 커피챗 대면 업무 채용 및 계약