Software Engineer, Machine Learning

담당업무

• 피드 사용자 Engagement와 콘텐츠 다양성·우연한 발견을 높이는 ML 모델 개발 및 개선

• 데이터 분석, 가설 수립, 온라인 실험을 통한 서비스 개선 및 임팩트 창출

• 유저와 콘텐츠 이해를 위한 모델 개발 및 LLM 활용 개인화 추천 개선

• 광고 CTR·CVR 예측, 자동 입찰·타겟팅·페이싱 모델 개발 및 개선

• 사용자 행동 데이터와 광고 성과 분석, A/B 테스트를 통한 광고 효율 및 사용자 경험 개선

• 개인화 후보 광고 추출과 광고 랭킹 모델 개발

• LLM 및 최신 AI 기술을 활용한 광고 타겟팅 정확도와 사용자·광고 콘텐츠 이해도 향상

자격요건

• 머신러닝 이론 및 기본기

• 딥러닝에 대한 깊은 이해

• Recommendation, NLP, Graph Neural Net, Reinforcement Learning, Vision 중 하나 이상에 대한 이해

• 효율적인 코드 아키텍처 설계 및 가독성 높은 코드 작성 경험

우대사항

• 데이터 드리븐 환경에서 머신러닝으로 사용자 서비스에 실질적인 임팩트를 만든 경험

• 최신 머신러닝·딥러닝 트렌드 및 관련 논문에 대한 관심

• ML 기반 추천 시스템 또는 광고 시스템 경험

• 머신러닝 모델 및 시스템을 large-scale 프로덕션 환경에 구축·운영한 경험

• BigQuery, Cloud Dataflow, Kubeflow, TFX, TF Serving 경험

• 장애인 및 보훈대상자 채용 전형 우대

전형절차

1. 서류 전형

2. 화상 인터뷰

3. 직무 인터뷰

4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크

5. 처우협의

6. 최종 합격 및 입사

7. 화상 면접 중 라이브 코딩 테스트 및 간단한 ML 기초 지식 테스트

8. 직무 면접 중 ML 모델 설계 면접

근무환경

• 데이터 드리븐 환경에서 머신러닝 기반 서비스 임팩트 창출

• 화상 면접 테스트를 위한 지원자 개인 PC 및 익숙한 장비 사용 권장

마감기한

상시채용