Gen AI ML Engineer

담당업무

• 확장 가능한 ML·GenAI 모델 및 파이프라인 설계·개발·프로덕션화

• RAG 파이프라인 및 에이전트 시스템 구축

• GPT, Llama, Mistral 등 트랜스포머 모델 파인튜닝·최적화·배포

• 도구 연동 추론, 오케스트레이션, 메모리 관리를 포함한 멀티에이전트 프레임워크 설계

• ML·GenAI 모델용 API와 서비스 개발 및 성능 모니터링·거버넌스

• 클라우드·하이브리드·온프레미스 환경에서 AI 시스템 확장을 위한 소프트웨어 엔지니어·DevOps 협업

• 모델 배포·모니터링·재학습·드리프트 탐지 자동화

• AI 보안·컴플라이언스·거버넌스 준수

• GenAI 및 인프라 혁신을 제품 개선사항으로 전환

자격요건 및 필요 역량

• 프로덕션 수준 ML·GenAI 애플리케이션 개발 경험

• Python 3.x 및 PyTorch, TensorFlow, Hugging Face 활용 역량

• LLM 파인튜닝 및 LoRA, PEFT, 양자화 경험

• RAG 파이프라인, 임베딩, Elastic·Pinecone·Milvus 등 벡터 데이터베이스 전문성

• LangChain, LlamaIndex, Haystack, LangGraph, AutoGen, Crew.ai 등 GenAI 프레임워크 지식

• 멀티에이전트 시스템, 오케스트레이션, 추론 루프 이해

• Model Context Protocol(MCP) 기반 보안 GenAI 통합 이해

• Azure OpenAI, AWS Bedrock 및 Docker·Kubernetes 기반 클라우드 네이티브 ML 엔지니어링 경험

• Responsible AI, 투명성 및 윤리적 GenAI 활용 이해

• CI/CD, 모니터링, 재학습, 확장을 포함한 MLOps 역량

전형절차 및 지원방법

지원 후 일반적인 Ericsson 채용 절차 안내 링크 제공

근무환경

• 다양한 배경의 구성원과 협업하는 포용적 조직 문화

• 소프트웨어 엔지니어 및 DevOps 등 여러 직군과의 크로스펑셔널 협업

• AI와 데이터 과학을 활용한 제품 로드맵 및 혁신 과제 참여

마감기한

상시채용