Associate AI & Cloud Technical Architect

담당업무

• 고객 요구사항을 분석하고 확장 가능하고 안전하며 비용 효율적인 AI·클라우드 솔루션 설계 지원

• 고객 디스커버리 워크숍, 솔루션 설계 세션, 기술 협의 및 프리세일즈 기술 지원

• 클라우드 네이티브·AI 기반 솔루션, 애플리케이션 현대화, 클라우드 마이그레이션 설계 지원

• AI 어시스턴트, 챗봇, 코파일럿, RAG 솔루션, 에이전틱 AI 애플리케이션 개발 참여

• 파운데이션 모델 및 AI 서비스 평가·선정·구현 지원

• 클라우드 플랫폼, AI 서비스, 엔터프라이즈 애플리케이션, 온프레미스 환경 간 통합 설계

• 클라우드 보안, AI 거버넌스, 컴플라이언스 적용 지원

• 고객용 POC·데모·파일럿 솔루션 구축 및 기술 설계 문서·아키텍처 다이어그램·구현 계획서 작성

• RFP·RFI·기술 제안서 작성, 고객 프레젠테이션·워크숍·솔루션 리뷰 지원

자격요건

• 클라우드 컴퓨팅 개념 및 현대적 클라우드 아키텍처 이해

• 마이크로서비스, 컨테이너, 서버리스, 하이브리드 클라우드 아키텍처 패턴 이해

• 생성형 AI, LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 임베딩, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 이해

• Azure, AWS, GCP 등 클라우드 플랫폼 및 클라우드 네트워킹 개념 이해

• 클라우드 보안, AI 거버넌스, 개인정보보호 및 컴플라이언스 원칙 이해

• LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen 등 AI 개발 프레임워크 이해

• Terraform, Azure Bicep, AWS CloudFormation 등 IaC 기술 이해

• DevOps, CI/CD, 자동화, 소스 관리, API 및 통합 기술 이해

• Python 등 프로그래밍·스크립팅 언어와 Docker·Kubernetes 관련 지식

• 기술·비기술 이해관계자와의 협업 및 고객 참여 역량

• 기술 프로젝트 참여, 기술 문서·다이어그램·프레젠테이션 작성 경험

우대사항

• AI 기반 애플리케이션, AI 어시스턴트, 코파일럿, 챗봇 또는 지능형 자동화 솔루션 구축 경험

• Qwen, Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek 등 오픈소스 LLM 활용 경험

• RAG 솔루션, 벡터 데이터베이스, 임베딩, AI 오케스트레이션 프레임워크 경험

• Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Amazon SageMaker, Google Vertex AI, Ollama, vLLM 활용 경험

• 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 및 현대적 애플리케이션 아키텍처 경험

• 해커톤, 기술 커뮤니티, 오픈소스 프로젝트 또는 혁신 활동 참여

• AI·클라우드·소프트웨어 개발·자동화 프로젝트를 보여주는 GitHub 포트폴리오

• AWS Certified Cloud Practitioner, AWS Certified Solutions Architect – Associate, Microsoft Azure Fundamentals 등 클라우드 인증

• Microsoft Azure AI Fundamentals, Microsoft Azure AI Engineer Associate, AWS Certified AI Practitioner 등 AI 인증

근무환경

Hybrid Working

마감기한

상시채용