LLM Research Engineer (Post-training) (신입/경력) 채용

담당업무

• Post-training 데이터 수집 및 생성 기술 개발·연구

• Post-training 환경 개발 및 강화 학습 수행

• 학습 파이프라인 고도화를 위한 개발·연구

• 학습 효율화 연구

• 분산 컴퓨팅 기반 학습 코드 구현 및 최적화

지원자격

• Torch distributed, deepspeed, ray 등 분산처리를 이용한 언어 모델 학습 경험

• SFT와 RL 등을 포함한 LLM Post-training 경험

• 연구·개발과 새로운 기술 및 업무에 대한 지속적인 관심과 도전 정신

• 연구·개발 결과를 서비스 시나리오로 연결하는 것에 대한 관심

우대사항

• LLM fine-tuning을 통한 서비스 기여 경험

• Data, Model, Pipeline, Context, Expert Parallel 등 Model parallel 연구개발 경험

• 대규모 GPU·TPU 클러스터에서 초거대 모델 학습 최적화 경험

• 강화 학습 이론 및 엔지니어링 이해도

• LLM Post-training 데이터 품질 향상 및 평가 연구개발 경험

• LLM Post-training 관련 논문 출판 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 코딩테스트

3. 사전인터뷰

4. 1차 인터뷰 및 사전과제

5. 2차 인터뷰

6. 처우 협의

7. 최종 합격 및 입사

지원방법

• 홈페이지 지원

• CV를 포트폴리오란에 첨부

• 영입 진행 상황에 따라 레퍼런스 체크 등 절차 추가 또는 변경 가능

근무환경

• 월 총 근무시간 범위 내에서 하루 업무 시작·종료 시간을 자율 설정하는 완전선택근무제

• 매월 마지막 주 금요일 리커버리데이 운영

• 리커버리데이가 없는 주에는 주 1일 원격근무 가능

마감기한

채용시 마감