Gen AI Software Development Engineer

담당업무

• 다중 에이전트 오케스트레이션 계층 설계·개발·운영

• 컨텍스트 관리, 환각 방지 가드레일, 진행 상황 추적, 장애 복구, 감사 추적, 에이전트 간 통신 프로토콜 구현

• Slack, GitHub, Jira, Confluence 문서 수집 기반 RAG 파이프라인 구축

• 임베딩·청킹 전략, 하이브리드 벡터·키워드 검색, 크로스 인코더 및 LLM 리랭킹 구현

• LightRAG와 Neo4j 기반 지식 그래프 인덱싱

• AI 에이전트, 지식 시스템, 검증 워크플로, 관측 대시보드용 웹 애플리케이션과 개발자 경험 구축

• 분산 서비스, API, 이벤트 기반 아키텍처, 마이크로서비스 개발

• 메타데이터 생성, 특징 추출, 지식 검색을 위한 확장 가능하고 지연 시간이 낮은 AI 서비스 구현

• 자동 테스트 계획 생성, 테스트 케이스 품질 감사, AI 기반 장애 분류, 지식 자동 큐레이션, 지능형 보고서 생성

• Terraform 기반 인프라 코드, CI/CD, 자동 테스트·모니터링·관측성 구축

• 하드웨어 검증 엔지니어 및 개발팀과 요구사항을 소프트웨어 솔루션으로 전환

• 기능의 산정·아키텍처 검토·코딩·배포·출시 후 측정까지 엔드투엔드 책임

자격요건

• 프로덕션 시스템 소프트웨어 개발 경험

• LLM 기반 시스템을 실제로 출시한 경험과 AI 네이티브 소프트웨어 개발 역량

• 임베딩 모델, 벡터 데이터베이스, 청킹, 검색 평가, 하이브리드 검색, 리랭킹을 포함한 RAG 구축 경험

• LLM 도구 사용, 다중 에이전트 오케스트레이션, 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 관리, 환각 완화 경험

• Python, TypeScript·Node.js, Go, Java, C#, Rust 등 현대적 프로그래밍 언어 중 하나 이상 숙련

• 비동기 프로그래밍, API 설계, 분산 시스템, 클린 코드 및 안정성 설계 역량

• AWS, Azure, GCP 중 하나 이상의 클라우드 인프라 및 대규모 프로덕션 배포 경험

• React, Next.js, Angular, Vue 등 현대적 웹 애플리케이션 개발 경험

• AI 코딩 보조 도구와 LLM 기반 개발자 도구의 적극적 활용

우대사항

• MCP 또는 Claude Code, LangGraph, CrewAI, AutoGen 경험

• Neo4j, LightRAG 또는 그래프 기반 RAG 경험

• 반도체, 데이터센터, 네트워킹 산업 배경

• 하드웨어 검증 또는 펌웨어 개발에 대한 이해

• CI/CD 시스템 및 자동화 테스트 인프라 경험

• Slack API, GitHub API, Atlassian REST API 활용 경험

• 데이터 파이프라인, ETL, 데이터 웨어하우징 또는 분석 플랫폼 경험

근무환경

• 검증 엔지니어 및 하드웨어 팀과의 협업

• 자동화·비대면 운영 환경을 위한 장애 복구, 감사 추적, 상태 관리, 관측성 구축

• 온콜 로테이션 참여 및 근본 원인 분석

• 글로벌 규모의 분산 인프라 소프트웨어 개발

마감기한

상시채용