Principal Competitive CPU Performance Forecaster & Data Scientist

담당업무

• CPU 아키텍처, 메모리, I/O, 전력, 운영체제, 런타임 동작과 워크로드 커널을 연결하는 성능 예측 프레임워크 설계·운영

• 성능, 와트당 성능, 가격 대비 성능에 대한 신뢰구간 기반 예측

• 주파수, 코어 수, 메모리 대역폭, 소프트웨어 성숙도, 출시 시점, 플랫폼 전력 등 불확실한 경쟁사 속성별 시나리오 구축

• 워크로드, 경쟁사, 예측 기간, 모델 버전별 예측 오차 추적 및 오차 분해·모델 조정

• 워크로드 성능, 효율성, TCO, 메모리·I/O, 소프트웨어 생태계, 배포 가능성, 로드맵 신뢰도를 포함한 경쟁력 스코어카드 개발

• 벤치마크 결과, 성능 카운터, 파트너 텔레메트리, 공개 로드맵, 소프트웨어 변경사항, 플랫폼 증거의 통합 및 출처 관리

• 예측을 실질적으로 변화시키는 선행지표 식별과 위험·기회 신호 발굴

• 아키텍처 및 워크로드 담당자와 불확실성 축소를 위한 실험 설계

• 델타, 신뢰구간, 시나리오, 주요 요인, 예측 대비 실제 결과 이력을 보여주는 시각화 구축

• 분기별 예측 내러티브 작성 및 신규 실리콘·중요 증거 발생 시 신속한 재보정

자격요건

• 불확실성이 있는 기술·비즈니스 의사결정에 사용되는 정량 모델 구축 경험

• Python 또는 동등한 분석 환경을 활용한 프로그래밍·데이터 분석 역량

• 희소하거나 편향된 데이터에 대한 오류 지표, 보정 방법, 민감도 분석 역량

• 서버 CPU 및 시스템 성능에 대한 실무 지식과 아키텍처 인과관계에 깊이 관여하려는 자세

• 재현 가능한 데이터 파이프라인, 버전 관리, 노트북 또는 스크립트, 데이터 출처 관리 경험

• 기술 및 경영진 대상 시각화, 문서 작성, 프레젠테이션 역량

• 모델의 유용성, 과적합 여부, 정밀한 결론을 뒷받침할 증거의 충분성을 판단하는 역량

우대사항

• CPU 또는 GPU 성능 예측, 프리실리콘 모델링, 용량 계획, 예측 또는 벤치마크 분석 경험

• Bayesian modeling, Monte Carlo simulation, probabilistic programming 또는 uncertainty quantification 경험

• 구조화된 벤치마크 데이터와 반구조화된 로드맵·소프트웨어 변경·시장 데이터를 결합한 경험

• ISA 간 또는 클라우드 인스턴스 가격 대비 성능 분석 경험

• 플랫폼 경제성, TCO, 랙 전력 또는 집적도에 대한 이해

근무환경

• 아키텍트 및 워크로드 전문가와 협업하여 실제 시스템으로 모델 가정을 검증

• 데이터 사이언스와 제품·아키텍처 의사결정을 직접 연결하는 업무

• 기술 조직의 정량적 예측 체계를 구축하고 불확실성을 실행 가능한 정보로 전환

• 기술·경영진 대상의 명확한 경쟁 분석 및 예측 내러티브 작성

• 비자 스폰서십 미지원

• 채용 및 평가 과정에서 인공지능을 활용할 수 있음

• 연령, 인종, 종교, 성적 지향, 성 정체성, 장애, 군·보훈 여부 등 법으로 보호되는 특성과 관계없이 지원자를 고려하며 관련 법률에 따라 지원자 편의 제공

마감기한

상시채용