Information Technology Intern – Data Engineering

담당업무

• 다중 소스 데이터셋 처리를 위한 데이터 파이프라인 및 ETL/ELT 워크플로 개발·유지보수 지원

• 데이터 저장과 접근성 향상을 위한 데이터 모델·스키마·데이터베이스 구축 및 최적화 지원

• 분석용 데이터의 정확성과 신뢰성 확보를 위한 데이터 정제·검증·품질 점검 참여

• SQL, Python, Spark를 활용한 데이터 흐름 및 데이터 사이언스 이니셔티브 지원

• 데이터 엔지니어 및 비즈니스 팀과 데이터 요구사항을 파악하고 솔루션 개발 협업

• 데이터 인프라 성능 모니터링 및 이슈 troubleshooting 지원

• 파이프라인, 데이터 모델, 변환 로직 문서화

• 머신러닝 파이프라인, 빅데이터 처리, AI 기반 분석, 클라우드 데이터 아키텍처, 실시간 데이터 스트리밍, 자동화된 데이터 워크플로 학습 및 지원

• 데이터 아키텍처 개선안 도출 지원

• 데이터 워크플로의 테스트·모니터링 등 소프트웨어 엔지니어링 모범 사례 적용 지원

자격요건

• 전기공학, 컴퓨터공학, 컴퓨터과학, 데이터과학 또는 관련 분야 학부·대학원 과정 재학

• 누적 GPA 3.0/4.0 이상

• 해당 포지션에 대한 비자 또는 취업허가 스폰서십 미제공

• 수출통제 또는 정보 접근 제한에 따라 별도 수출허가가 필요한 경우 회사가 허가를 신청하지 않을 수 있음

우대사항

• Python, Java, SQL 등 프로그래밍 언어 관련 수업 또는 프로젝트 경험

• 데이터베이스 개념 및 데이터 조작에 대한 기본 이해

• Spark 등 빅데이터 플랫폼, AWS·Azure·GCP 등 클라우드 서비스 또는 머신러닝 개념 경험

• 내·외부 주요 이해관계자와 관계를 구축하는 역량

• 뛰어난 구두·서면 의사소통 능력

• 새로운 시스템과 프로세스를 빠르게 습득하는 능력

• 분석적 사고 및 문제 해결 능력

• 다양한 기능의 구성원과 효과적으로 협업하는 능력

• 주도적으로 업무를 추진하고 결과를 달성하는 역량

• 기한 내 프로젝트 납품을 가능하게 하는 시간 관리 능력

보상과 복리후생

• 경쟁력 있는 보상 및 복리후생

• 직원과 가족의 삶과 건강을 지원하는 복리후생

지원방법

해당 채용 공고의 지원 절차를 통해 지원서 제출

근무환경

• 직원의 경력과 성장을 주도적으로 설계할 수 있도록 지원

• 다양한 배경과 관점을 존중하는 포용적 근무환경

• 다양한 기능의 구성원과 협업하는 업무 방식

마감기한

상시채용