Senior Machine Learning Engineer

담당업무

• 대규모 production ML 및 평가 시스템 설계·구축

• 데이터셋, 시뮬레이션, 자동 평가자, 회귀 테스트 스위트, 실험 플랫폼, 온라인 품질 신호 개발

• Rovo 에이전트의 추론, 계획, 도구 선택·사용, 실행 정확성, 검색, 메모리, 장기 실행 역량 고도화

• 평가 결과와 제품 성과를 연결하고 시스템적 실패 원인 파악 및 개선안의 프로덕션 적용

• 모델 선택, 프롬프트, 파인튜닝, 데이터 전략, 시스템 아키텍처, 추론 관련 기술 의사결정

• 품질, 지연시간, 안정성, 안전성, 비용 간 균형 관리

• ML, 엔지니어링, 제품, 분석, 리서치, 디자인 파트너와의 조직 간 프로젝트 리딩

• 재사용 가능한 AI 품질 방법론, 시스템, 품질 기준 수립

• 기술 설계 리뷰, 멘토링, 기술 리더십을 통한 엔지니어 역량 강화

자격요건

• 대규모 ML 또는 AI 시스템을 설계하고 출시한 경험

• 고객 및 비즈니스 성과로 연결되는 ML·AI 시스템 구축 경험

• LLM 기반 제품 및 에이전트 시스템 경험

• 모델 평가, 실험, 데이터셋 개발 경험

• 현대적인 ML 스택을 활용한 production engineering 역량

• 불명확한 문제를 프로덕션 단계까지 이끄는 기술 리더십

• 품질, 속도, 안정성, 안전성, 지연시간, 비용을 균형 있게 판단하는 제품·기술 판단력

• 복잡한 아이디어를 명확하게 전달하고 멘토링 및 기술 리더십으로 동료의 성과를 높이는 역량

보상과 복리후생

• 미국 지역별 기본급 범위 제공

• 추가 복리후생, 보너스, 커미션, 주식 보상 대상 가능

• 건강 및 웰빙 리소스

• 유급 봉사활동

근무환경

• 사무실 근무, 재택근무 또는 조합형 근무 선택 가능

마감기한

상시채용