Data Scientist (Early Career Program)

담당업무

• 네트워크 트래픽 분류, 분석 및 최적화를 위한 머신러닝·통계 모델 개발과 평가

• 네트워크·시스템·애플리케이션·로그·텔레메트리 데이터 분석 및 개선 기회 도출

• 데이터 준비, 특성 공학, 실험, 평가 및 시각화 워크플로 구축

• 모델 버전 관리, 테스트, 배포, 모니터링 및 지속 개선을 위한 MLOps 적용

• 데이터 레이크 및 데이터 제품 이니셔티브 기여

• 기술 질문을 데이터 요구사항과 성공 기준으로 구체화하고 권고안 및 문서화된 해결책 제시

• 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, 아키텍처 및 국제 팀과 협업

• 지능형 모바일 코어와 미래 모바일 네트워크 성능·효율 개선

• 테스트 우선순위화, 회귀 탐지, 로그 분석, 코드 리뷰 및 CI/CD 피드백을 위한 AI 도구 개선

지원자격

• Python 및 pandas, NumPy 활용 능력

• 데이터 파이프라인, Spark 또는 Airflow 등 분산 처리 도구, Parquet 또는 Arrow 등 데이터 포맷에 대한 이해

• 머신러닝, 통계, 특성 공학, 모델 평가, 교차 검증, 클래스 불균형 및 MLOps 기초 지식

• PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크와 CNN, RNN 또는 Transformer 아키텍처 경험

• Linux, Docker, Kubernetes 및 재현 가능한 개발 환경에 대한 이해

• 학업 프로젝트, 인턴십, 연구 또는 실무를 통한 실질적인 경험

• 호기심, 주도성, 구조적인 문제 해결 능력, 명확한 영어 의사소통 및 협업 태도

우대사항

• MLOps, ML 파이프라인 및 모델 모니터링 경험

• 데이터 레이크 또는 대규모 텔레메트리 경험

• 통신 및 4G/5G 코어 경험

• 이상 탐지 또는 시계열 분석 경험

• 생성형 AI 경험

• Git, CI/CD, 컨테이너 또는 인프라 자동화 경험

근무환경

• 첨단 기술을 활용하는 업무

• 경험이 풍부한 동료로부터의 학습 기회

• 더 스마트하고 효율적인 네트워크 구축에 기여

마감기한

상시채용