Lead Software Engineer - Data Engineering & Applied AI

담당업무

• AI 기반 데이터 관리 플랫폼 기능 설계·개발·배포

• 데이터 품질, 메타데이터 관리, 데이터 계보, 데이터 보존·삭제 제품 개발

• UI, API, 서비스, 통합 시스템, 데이터 파이프라인을 포함한 엔드투엔드 애플리케이션 소유

• 메타데이터, 데이터 계보, 데이터 계약, 데이터 품질, 보존·삭제 플랫폼 서비스 구축

• 워크플로 오케스트레이션 및 정책 집행 서비스 개발

• 스키마 변경, 백필, 오류 처리를 지원하는 배치·스트리밍 통합 구축

• Spark, Kafka, Airflow, Snowflake, AWS 기반 데이터 엔지니어링

• React 또는 Angular와 TypeScript 기반 프론트엔드 개발

• Python, Java 또는 Kotlin과 REST 또는 GraphQL 기반 백엔드 개발

• Claude Code, 에이전트, MCP 서버, RAG, 임베딩, 함수 호출 기반 에이전트 기능 개발

• AI 보조 코딩·코드 리뷰·테스트·문서화·장애 원인 분석 도구의 팀 적용과 검증 기준 수립

• 보안 코딩, 동료 리뷰, 자동화 테스트, 모니터링, 온콜, 장애 대응, RCA, 감사 추적 및 변경관리

• 오픈소스 솔루션의 신속한 개념검증, 선정·커스터마이징·엔터프라이즈 하드닝

• 코드 작성·리뷰·디버깅 및 반복 이슈 자동화·제거

• 기술 설계 리뷰와 멘토링을 통한 팀 리딩

자격요건

• Software Engineering 관련 정규 교육 또는 인증

• 5년 이상 관련 실무 경험

• AI 보조 소프트웨어 개발 도구의 효과적 활용을 주도한 경험

• AI 출력물의 정확성, 성능, 보안을 검증하는 기준 수립 역량

• 엔지니어링 워크플로의 책임 있는 AI 활용과 데이터 민감도·보안 입력·출력 처리 이해

• 데이터 아키텍처와 모델링 패턴에 대한 높은 이해

• 차원 모델링 및 데이터베이스 설계 경험

• 데이터 관리 제품의 운영·유지보수·현대화 및 신규 기능 구축 역량

• 안정성·보안·운영 지원을 고려한 프로덕션 시스템 설계 역량

우대사항

• 금융서비스 또는 자산관리 경험

• 데이터 거버넌스 또는 데이터 관리 도메인 전문성

• 오픈소스 소프트웨어 평가 및 엔터프라이즈 하드닝 경험

• 컨테이너, CI/CD, 관측성 및 통제된 릴리스 운영 경험

• LLM 기반 애플리케이션의 프롬프트·설정 관리, 평가, 가드레일, 에이전트 도구 호출 경험

보상과 복리후생

• 직무, 경력, 기술 수준, 근무 지역에 따른 기본급

• 성과에 따른 커미션 또는 재량적 인센티브 보상

• 종합 건강관리 지원

• 현장 건강·웰니스 센터

• 퇴직 저축 플랜

• 긴급 보육 지원

• 학비 보조

• 정신건강 지원

• 재무 상담

근무환경

• 자율적인 애자일 기술 조직

• 클라우드 네이티브 환경

• 데이터 중심의 기술 솔루션 개발

• 지속적인 학습과 협업

• 주간 근무

지원방법

온라인 지원

마감기한

상시채용