Data Science Tech Lead

담당업무

• 데이터 사이언스 솔루션의 탐색적 데이터 분석, 모델 개발, 프로덕션 배포, 모니터링 및 개선까지 전체 생명주기 담당

• 모델 정확도 목표와 비즈니스 KPI 충족 관리

• 데이터 엔지니어링 및 비즈니스 관계자와 데이터 사이언스 활용 사례 발굴·범위 정의, 애자일 스프린트와 정기 리뷰를 통해 비즈니스 문제를 기술 요구사항으로 전환

• 데이터 사이언스 전문가로서 다기능 프로젝트팀에 참여하거나 리드하고, 경영진 대상 인사이트 발표 및 사업부 워크숍 진행

• 통계 모델링, 머신러닝, 분석 기법을 적용하고 프로젝트에 맞는 Python, R, SQL, Spark 도구 선정

• 신규 AI·ML 기술 조사 및 프로토타입 개발, 사업 가치 평가와 기술 리더십 대상 권고안 제시

자격요건

• 컴퓨터과학, 비즈니스 정보학, STEM 또는 관련 분야 전공

• 데이터 사이언스 프로그래밍 언어인 Python, R 또는 SQL 활용 능력

• 데이터 엔지니어링 도구와 기법에 대한 경험 및 데이터 품질 보증 프로세스 이해

• Spark 등 빅데이터 기술과 AWS, Azure 등 클라우드 플랫폼에 대한 이해

• 애자일 환경에서의 업무 및 다양한 직무 관계자와의 협업 능력

• 복잡한 데이터 문제에 대한 문제 해결 능력과 창의적인 해결책 도출 역량

• 비기술 관계자에게 복잡한 데이터 개념을 설명하는 의사소통 능력

복리후생

• 유연한 근무시간 및 하이브리드 근무 모델

• 연간 최대 30일 어디서나 근무할 수 있는 정책

• 국내외 성장 기회

• 건강 및 예방 관리 프로그램

• 최소 8주의 성중립적 육아휴직

• 자발적 투자 및 회사 매칭 주식이 포함된 직원 주식 플랜

• 직원 및 피부양자 종합 건강보험

• 정신건강 및 웰빙 지원을 제공하는 직원 지원 프로그램

근무환경

• 유연한 근무시간

• 하이브리드 근무

• 연간 최대 30일 원격 근무 가능

지원방법

• 공고의 지원 버튼을 통해 온라인 지원

• 이메일로 제출한 지원서 및 이력서는 접수하지 않음

마감기한

채용시 마감